استخراج ویژگی به منظور طبقهبندی تودهها در سرطان سینه به کمک پارامتر چگالی

سرطان سینه امروزه دومین دلیل مرگومیر در زنان است که تشخیصهای اولیه سرطان و پیشگیری از آن میتواند نرخ مرگومیر را کاهش بدهد . جدیدترین گزینه برای تشخیص زودرس سرطان سینه در زنان ماموگرافی است و ماموگرافی یکابزار موثر برای تشخیص اولیهی سرطان سینه است .چون در موارد زیادی میتواند اختلالاتی مانند اجرام ، و ناهنجاری های مشکوک را تا دوسال قبل از اینکه قابل لمس باشد تشخیص بدهد. سیستمهای تشخیص به کمک کامپیوترمیتوانندبرای بالابردن حساسیت ماموگرافی غربالگری استفاده شوند،تشخیص به کمک کامپیوتر چندین سال است که برای تشخیص ،طبقهبندی تودهها و خوشهبندی میکروکلسیفیکاسیونها توسعه یافته است. در این مقاله تلاش خواهد شد تا باتوجهبه اهمیت بسیار ویژگیها در هر مسیلهی طبقهبندی از جمله تشخیص الگو که در پردازش تصویر نیازمند استخراج ویژگیها در نواحی تصویر است، بهاستخراج ویژگیهای تصاویر ماموگرافی آن هم بااستفاده از ماتریس همرخدادسطح خاکستری بپردازیم که برای این منظور از مجموعه دادههای جامعه تحلیل تصاویرماموگرافی ) MIAS ( استفاده شده است و نحوهی تصویربرداری بصورت اشعه- ی X است، درنهایت به طبقهبندی تودههای سینه بااضافهکردن پارامتر چگالی میپردازیم، که به درستی 78 درصدی در اینطبقهبندی رسیدیم که حدود 4 درصد پارامترچگالی بهبود دقت طبقهبندی را نسبت به حالتیکه این پارامتر را لحاظ نکنیم بههمراه دارد

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، استخراج ویژگی ، پردازش تصویر ، میکروکلسیفیکاسیون و ضایعات توده