استخراج ویژگی به منظور طبقهبندی تودهها در سرطان سینه به کمک پارامتر چگالی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 544
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS04_047
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
سرطان سینه امروزه دومین دلیل مرگومیر در زنان است که تشخیصهای اولیه سرطان و پیشگیری از آن میتواند نرخ مرگومیر را کاهش بدهد . جدیدترین گزینه برای تشخیص زودرس سرطان سینه در زنان ماموگرافی است و ماموگرافی یکابزار موثر برای تشخیص اولیهی سرطان سینه است .چون در موارد زیادی میتواند اختلالاتی مانند اجرام ، و ناهنجاری های مشکوک را تا دوسال قبل از اینکه قابل لمس باشد تشخیص بدهد. سیستمهای تشخیص به کمک کامپیوترمیتوانندبرای بالابردن حساسیت ماموگرافی غربالگری استفاده شوند،تشخیص به کمک کامپیوتر چندین سال است که برای تشخیص ،طبقهبندی تودهها و خوشهبندی میکروکلسیفیکاسیونها توسعه یافته است. در این مقاله تلاش خواهد شد تا باتوجهبه اهمیت بسیار ویژگیها در هر مسیلهی طبقهبندی از جمله تشخیص الگو که در پردازش تصویر نیازمند استخراج ویژگیها در نواحی تصویر است، بهاستخراج ویژگیهای تصاویر ماموگرافی آن هم بااستفاده از ماتریس همرخدادسطح خاکستری بپردازیم که برای این منظور از مجموعه دادههای جامعه تحلیل تصاویرماموگرافی ) MIAS ( استفاده شده است و نحوهی تصویربرداری بصورت اشعه- ی X است، درنهایت به طبقهبندی تودههای سینه بااضافهکردن پارامتر چگالی میپردازیم، که به درستی 78 درصدی در اینطبقهبندی رسیدیم که حدود 4 درصد پارامترچگالی بهبود دقت طبقهبندی را نسبت به حالتیکه این پارامتر را لحاظ نکنیم بههمراه دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره نورمحمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و تحقیقات ایلام، ایوان
مسعود باقلانی
استادیار دانشگاه ایلام ، ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :