استفاده از یک روش ترکیبی به منظور تشخیص خطای داخلی از جریان هجومی در ترانسفورماتور قدرت
محل انتشار: همایش ملی دانشگاه، محور توسعه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 529
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUDD01_039
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله استفاده از یک روش ترکیبی به منظور تشخیص خطای داخلی از جریان هجومی در ترانسفورماتور قدرت
حفاظت دیفرانسیل به عنوان حفاظت اصلی برای ترانسفورماتور قدرت استفاده میگردد. مشکل مهم در حفاظت دیفرانسیل تشخیص جریان خطا از جریان هجومی میباشد. در این مقاله به منظور تشخیصجریان خطای داخلی از جریان هجومی یک روش ترکیبی جدید پیشنهاد گردیده است. در روشپیشنهادی ابتدا با استفاده از تکنیک فرکتال مجموع قدرمطلق تفاضل نمونهها در تکرارهای متوالی محاسبه شده و به کمک آن یک شاخص dN محاسبه گردیده است. منحنی نرمالیزه شده شاخص dNبرای شکل موج جریان خطا و جریان هجومی بسیار با یکدیگر متفاوت است. با توجه به اینکه تعیین یک کران برای تفکیک جریان هجومی از جریان خطا به صورت مستقیم از شاخص dN در تمامیشرایط امکانپذیر نیست در این مقاله ابتدا ویژگیهای شکل موج منحنی نرمالیزه شده dN شامل آنتروپی، انحراف معیار، مینیمم، انرژی و مقدار موثر استخراج گردیده است. سپس از روش طبقهبندی ماشین بردار پشتیبان ) SVM ( برای دستهبندی ویژگیها و تشخیص جریان هجومی از خطای داخلی استفاده شده است. برای یک ترانسفورماتور سهفاز قدرت نتایج نشان داد که روش پیشنهادی با دقت بالایی در شرایط مختلف چون اشباع CT و پسماند مغناطیسی نیز بهدرستی جریان خطا را از جریان هجومی تشخیص میدهد.
کلیدواژه های استفاده از یک روش ترکیبی به منظور تشخیص خطای داخلی از جریان هجومی در ترانسفورماتور قدرت:
نویسندگان مقاله استفاده از یک روش ترکیبی به منظور تشخیص خطای داخلی از جریان هجومی در ترانسفورماتور قدرت
الناز جوکار
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بیرجند
عباس صابری نوقابی
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :