تعیین سایز مناسب برای نمونه برداری از دپوهای استخراجی با مطالعه موردی معدن سرب وروی چاه میر- بهاباد
محل انتشار: دومین کنفرانس مهندسی معدن ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,188
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC02_076
تاریخ نمایه سازی: 19 آبان 1387
چکیده مقاله:
دپوهای استخراجی کانسار سرب و روی چاه میر از جمله محیط هایی هستند که از پیچیدگی خاصی در توزیع عیار برخوردارند. بدین صورت که در ابعاد مختلفی از دانه بندی، عیار به شدت تغییر می کند. عیار سنجی نمونه های برداشت شده از دپوها در محل معدن با عیارسنجی کل دپو در محل کارخانه فرآوری، بعضاً تفاوت زیادی داشتند. با توجه به اینکه از کل دپو پس از حمل به کارخانه کانه آرایی و عملیات خردایش، نرمایش و همگن سازی نمونه معرف تهیه و آنالیز می شوند، نتایج از اطمینان زیادی برخوردارند و می توان به عنوان معیاری برای سنجش صحت عملیات نمونه برداری در محل دپو ها بکار روند. بدین جهت، علت اصلی خطای عیارسنجی دپوها در محل معدن اشتباه در روش مرسوم برداشت نمونه از دپوها (تخمین درصد مواد دانه ریز و دانه درشت و گرفتن نمونه معرف متناسب با آن) تشخیص داده شد. این تحقیق به منظور بررسی کنترل صحت روش نمونه برداری مرسوم از دپوها صورت گرفت. از سه دپو با روش مرسوم نمونه برداری شده و پس از تجزیه سرندی مورد آنالیز قرار گرفتند. نتایج نشان داد که نمونه های درشت تر دارای عیار بیشتری است. همچنین توزیع درصد وزنی فراکسیونهای مختلف ابعادی یکسان نیست. نتایج آنالیز در مورد هر سه دپو نشان داد که بهترین و نزدیکترین عیار نمونه ها به عیار واقعی در سایزهای میانی قرار دارند. از این رو روش نمونه برداری در قالب سایز بهینه نمونه برداری از دپوها ارئه شد. این سایز با محدود کردن نمونه ها بین ابعاد 3/32-12/7میلیمتر بوسیله سرندها انتخاب شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی دهقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه یزد
سید علی نظام الحسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه یزد
سید حسین مجتهدزاده
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :