بررسی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از داده های ماهواره ای و روش طبقه بندی شبکه عصبی (network neural ) (مطالعه موردی حوزه آبخیز یاسوج )

امروزه کسب آگاهی و دانش در رابطه با تغییرات کاربری اراضی نقش مهمی را در مدیریت آن ها ایفا می کند. همچنین ارزیابی تغییرات آن به روش معمولی هم زمان بر است و هم اطلاعات چندان دقیقی را به دست نمی دهد. از این رو سنجش از دور فن آوری بسیار مفیدی است که به دلیل کاهش زمان و هزینه بر سایر روش ها ارجحیت داده می شود. در این تحقیق سعی بر آن شد با استفاده از تکنیکهای سنجش از دور و تصویر ETM+سال 2004و TM سال 2010 و تصویر OLI لندست 8 سال 2016 نقشه کاربری حوضه آبخیز یاسوج تهیه شود. نتایج طبقه بندی رقومی تصویر منطقه مورد مطالعه جهت تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از طبقه بندی شبکه عصبی با شرکت دادن مجموعه باندهای مختلف نشان داد که در بهترین حالت،صحت کلی طبقه بندی تصویر در روش شبکه عصبی ETM+سال 2004 برابر 85.0 و TM سال 2010 برابر 95.0 و لندست 8 سال 2016 برابر 95.0 و ضریب کاپای آنها به ترتیب 84.0 و 86.0 و 91.0 برآورد گردید. نتایج حاکی از کاهش مساحت جنگل های متراکم و مراتع متراکم منطقه به میزان 81.2616 و 23.579 هکتار است و بر مساحت مناطق مسکونی و مناطق زراعی 96.1569 و 78.5133 افزوده شده است. شایان ذکر است که با توجه به مطالعات انجام شده در حوضه قسمتهایی از مرتع گرایش منفی داشته بنابراین می توان بیان کرد که جنگل های منطقه تخریب شده است و باید اقدامات مدیریتی لازم جهت مدیریت تغییر کاربری های منطقه لحاظ گردد.

کلیدواژه ها:

ارزیابی تغییرات ، روش شبکه عصبی ، سنجش از دور ، یاسوج