مقایسه ی عملکرد روشهای آماری، ANN و روش ترکیبی ژانگ در پیش بینی نرخ تورم

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 477

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MDMCONF01_113

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396

چکیده مقاله:

پیش بینی روند تورم بهوسیله ی مدلی با عملکرد بهینه از اهمیتی قابل توجه برخوردار است. این مقاله مطالعه ای بر نحوهعملکرد و مقایسه ی روش ARIMA, ANN و روش ترکیبی ژانگ در پیش بینی داده های 79 ساله ی نرخ تورم ایرانمی باشد. با توجه به یافته ها، برازش مدل ترکیبی ژانگ به داده ها نسبت به مدل های ARIMA و ANN بر اساس معیارMASE کارایی بهتری دارد. اما بر اساس معیار MAE ، روش ARIMA نسبت به دو روش دیگر عملکرد بهتری رانشان می دهد.

نویسندگان

ملیحه سپهرآسا

دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش ریاضیات دانشکده فنی مهندسی بخش، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر، ایران

مریم شریف دوست

استادیار، بخش ریاضیات دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خاشعی، م. بیجاری، م.، به‌کارگیری مدل ترکیبی شبکه‌های عصبی مصنوعی ...
  • را نژاد، م. حمید، ش. پیش‌بینی نرخ تورم در اقتصاد ...
  • ste _ # _ _ _ _ _ A statistical ...
  • Khashei, M., Bijari, M., 2011, A novel hybridization of artificial ...
  • _ _ _ _ _ _ _ and system Luxhoj, ...
  • Poli, I., Jones, R. D., 1994, A neural net model ...
  • Zhang, G. P., Patuwo, B. E., Hu, M. Y., 2001, ...
  • _ P., 2003, Time _ a hybrid ARMA ad _ ...
  • نمایش کامل مراجع