الگوریتم کیاتیک بهینه سازی پرندگان
محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,683
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSE01_045
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش جدید بهینه سازی دسته ای ذرات PSO براساس نگاشت آشوب برای پارامتر انطباق پیشنهاد شده است روش بهینه سازی دسته ای ذرات به نحوی تغییر داده شده که مشکلات الگوریتم PSO استاندارد را برطرف سازد. این روش با جایگزینی اعداد کیاتیکی بجای اعداد تصادفی در الگوریتم PSO استاندارد صورت می گیرد. هدف از این مقاله یک بهبودی در سرعت همگرایی الگوریتم می باشد
کلیدواژه ها:
آشفتگی ، بهینه سازی دسته ای ذرات و Chaos
نویسندگان
فرهاد رمضانی موزیرجی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه هوش مصنوعی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :