بررسی کارایی سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی جهت تخمین بار معلق رسوب رودخانه ها (منطقه موردی رودخانه مارون در استان خوزستان)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 378
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC04_180
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
مساله انتقال و انباشت رسوبات یکی از مشکلاتی است که سازه های هیدرولیکی بنا شده در یک رودخانه را تهدید می کند. پیش بینی میزانبار رسوب منتقل شده توسط رودخانه ها، یکی از جنبه های مهم مدیریت رودخانه ها، مخازن سدها و به طور کلی پروژه های آبی به شمارمی رود. در تحقیق حاضر به منظور پیش بینی بار معلق رسوب دو ایستگاه بهبهان و چم نظام واقع در رودخانه مارون با استفاده از سیستماستنتاج فازی- عصبی از دو نوع تابع عضویت گوسی و مثلثی استفاده شد. دبی جریان سه روز قبل، دو روز قبل، یک روز قبل و دبی همانروز به عنوان پارامترهای ورودی و دبی بار معلق رسوب نیز به عنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شد. علاوه بر این جهت بررسی تاثیرنحوه معرفی داده ها به مدل انفیس، داده ها به دو صورت طبیعی و حالت لگاریتمی به مدل معرفی شدند. نتایج بدست آمده از آنالیزهایمختلف آماری نشان داد که تابع گوسی در مقایسه با تابع عضویت مثلثی از دقت بالاتری برخوردار می باشد. علاوه بر این معرفی داده ها بهصورت لگاریتمی با توجه به اینکه مقادیر متنوعی را شامل می شوند، تاثیر بالایی در میزان دقت مدل ها دارد. بر اساس آنالیزهای آماریمشخص شد که مقادیر (R(2 و RMSE سیستم استنتاج فازی- عصبی با تابع عضویت گوسی جهت ایستگاه بهبهان در مرحله صحت سنجی در حالتی که داده ها به صورت لگاریتمی تعریف می شوند، 0/61 و 0/09 و در حالتی که داده ها به صورت طبیعی تعریف می شوند، 0/59 و 0/24 می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه ساکی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
جواد ظهیری
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :