ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی مدلسازی ذرات گرد و غبار با استفاده از دادههای ماهوارهای

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: UMCONF04_077
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 284
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی مدلسازی ذرات گرد و غبار با استفاده از دادههای ماهوارهای

نوید پور محمد - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه فردوسی مشهد ایران
روزبه شاد - استادیار گروه عمران دانشکده ی مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد ایران
مرجان قایمی - استادیار گروه عمران دانشکده ی مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد ایران

چکیده مقاله:

هواویزهای جوی، نقش مهمی در تعادل تابشی ایفا می کنند و از فاکتورهای مهم عدم قطعیت برای تولید پارمترهای مورد استفاده در مدلهای اقلیمی هستند هواویزها تاثیر زیادی روی آب و هوا و محیط زندگی بشر دارند به خصوص هواویزهای تروپسفری که با عنوان ذرات معلق شناخت می شوند . تاثیری سوء بر سلامتی بشر می گذارند. مقدار حجم ذرات معلق موجود در جو، از مهمترین شاخصهای آلودگی هوا، محسوب شده و به همین علت بشیترین توجه را نسبت به سایر آلاینده های جوی در سازمانهای حفاظت محیط زیست برخوردار هستند. به منظور غلبه بر این مشکلات روشهای مبتنی بر داده های سنجش از دور به وجود آمدند. مشاهدات ماهواره ایف با توجه به تفکیک زمانی و مکانی قابل قبول، می توانند این محدودیت ها را برطرف نمود و به عنوان مکمل ایستگاه های زمینی مورد استفاده قرار گیرند با توجه به مطالب ذکر شده، هدف از این پژوهش برآورد و تحلیل تغییرات مکانی هوایزها می باشد. در این مطالعه از تصاویر سنجنده ی مودیس مستقر بر روی ماهواره ای ترا، به منظور برقراری رابطه میان داده های طیفی حاصل از ماهواره و داده های برداشت شده ی زمین یو همچنین براورد و تهیه ی نقشه های توزیع مکانی هوایزهای با قطر کمتر از 2/5 pm2.5 میکرون استفاده می شود بدین منظور داده های زمینی مورد نیاز از شبکه ایستگاه های اندازه گیری میزان ذرات معلق موجود در هوا از سازمان مربوطه اخذ می شود. داده های ماهواره ای مورد استفاده نیز از سایت مربوط به داده ها و محصولات مودیس دانلود خواهد شد. سپس با استفاده از روابط ساده ی خطی و روابط چند متغیر غیر خطی، سعی در بررسی چگونگی وجود رابطه بین مقادیر زمینی و مقادیر استخراج شده از ماهواره، خواهد شد. در نهایت با استفاده از داده های غلظت ذرات معلق به دست آمده از شبکه ایستگاه های زمینی واقع در منطقه ی مورد مطالعه، دقت داده های طیفی سنجنده مودیس دربرآورد غلظت ذرات معلق مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا UMCONF04_077 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/614009/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پور محمد، نوید و شاد، روزبه و قایمی، مرجان،1395،ارزیابی مدلسازی ذرات گرد و غبار با استفاده از دادههای ماهوارهای،چهارمین کنگره علمی پژوهشی افق های نوین در حوزه مهندسی عمران، معماری، فرهنگ و مدیریت شهری ایران،تهران،https://civilica.com/doc/614009

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، پور محمد، نوید؛ روزبه شاد و مرجان قایمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، پور محمد؛ شاد و قایمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بتینا، هدی، غ‌لامرضا، صیاد، حسین، متین‌فر و س. حجتی. توزیع ...
  • حجازی، علی. مباشری، محمد. احمدیان مرج، احمد.(تهیه نقشه توزیع مکانی ...
  • خوش سیما، محمدرضا. علای اکبری، علیرض. " تعبین عمق نوری ...
  • ذوالفقاری، حسین . عابدزاده، حمیدرضا." تحالل سینوپتیک سسیستم های گردو ...
  • رسولی، علیرضا. ساری صراف، بهرام. محمدی، غلامحسین. " تحلیل روند ...
  • طهماسبی بیرگانی، علی. عبدی نژاد، غلامعلی. نوش آفرین، بهروز: "بررسی ...
  • قربای سالخورد، رضا. مباشری، محمد. رحی‌یم زادگان، محم... "روشی سریع ...
  • محمدی نژاد، شهین. علیمحمدی سراب، علی . فرج زاده اصل، ...
  • A. Remer and J. Kaufman, ALGORITHN FOR REMOTE SENSING OF ...
  • A. Savtchenko, D. Ouzounov, S. Ahmad, J. Acker, G. Leptoukh, ...
  • http :/modaps .nascon.nas. go v/s ervic _ s/ab out/pro du ...
  • J. Amanollahi, A.M. Abdullah, M.F. Ramli, and S. Pirasteh.. Real ...
  • J. Tian and D Chen, . A semi-empirical model for ...
  • J.P. Guo, X.Y. Zhang, , H.Z Che. S.L. Gong, X.Q ...
  • LI Ling-jun, WANG Ying, ZHANG Qiang, YU Tong, ZHAO Yue, ...
  • NASA, (2009). http://MODIS. gsfc. NASA. Gov /sci_ team/meetings /200610/atmos Agenda. ...
  • Y.J. Kaufma. and D. Tanre, Remote sensing of tropospheric aerosols ...
  • R., Marti, "Review satellite remoe sensing of surface air quality. ...
  • R. Levy. Et al., "A Optical depth from Satellite Data, ...
  • WHO, "WHO's global air-quality guidelines", Lancet, vol. 368, no. 9544, ...
  • Y. J. Kaufman, C. Ichoku, L. Giglio, S. Korontzi, D. ...
  • Y.J., Kaufman, . Passive remoe sensing of tropospheric aerosol and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 30,205
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی