مدلسازی فشار بخار در بویلرها با استفاده از شبکه های عصبی-فازی ANFIS
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,867
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
POWERPLANT01_028
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1387
چکیده مقاله:
مدلسازی فشار بخار در بویلرها به چند دلیل مهم می باشد. فشار بخار که عامل اصلی تاثیرگذار بر سیستم احتراق بویلر می-
باشد حتی در حضور تغییرات بار باید مقدار ثابتی داشته باشد. استفاده از روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدلسازی
فرآیندهای غیر خطی، یک راه مؤثر در شناسایی چنین سیستمهایی میباشد. در مقاله حاضر فشار بخار بویلر با استفاده ازشبکه های عصبی- فازی ANFIS مدل میگردد. نتایج شبیه سازی مؤثر بودن روش را نشان میدهد
نویسندگان
پیام نیک نهاد
شرکت مدیریت پروژههای نیروگاهی ایران (مپنا)، معاونت تحقیق و توسعه، ایر
علی اشرف مدرس
شرکت
حمیدرضا مومنی
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق، گروه کنترل، ایران، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :