وظایف و توانایی های بایسته معلمان در بهبود فرآیند یاددهی-یادگیری مدارس هوشمند در جهت پیشبرد اهداف آموزش و پرورش
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 600
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PECONF02_027
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف شناسایی وظایف و ویژگی ها معلمان در بهبود فرآیند یاددهی- یادگیری مدارس هوشمند استان کرمانشاه انجام شده است. روش پژوهش از نوع روش های تحقیق آمیخته اکتشافی بود که در آن نخست بخش کیفی و سپس بخش کمی انجام شد. در بخش کیفی پژوهش، که به روش نمونه گیری هدفمند و گلوله برفی انتخاب شد . نتایج حاصل از تحلیل ها و مطالعه عمیق مبانی نظری، در قالب پرسشنامه ای محقق ساخته در دو بخش وضعیت مطلوب و وضعیت موجود تنظیم گردید. روایی محتوایی طبق نظر متخصصان و پایایی آن نیز از طریق آلفای کرونباخ در بخش وضعیت مطلوب 0/84 و در بخش وضعیت موجود 0/94 بررسی و مناسب گزارش شدند. در بخش کمی پژوهش نیز، پرسشنامه توسط310نفر از معلمان که به روش نمونه گیری طبقه ای انتخاب شده بودند، تکمیل شد. نتایج پژوهش نشان داد که راهکارهای ارتباط مستمر و پایدار الکترونیکی با دانش آموزان برای رفع اشکال و هدایت ، یاددهی-یادگیری به صورت مجازی در رتبه اول، تقویت مهارت های ICDL و اینترنت از طریق شرکت در کلاس های ضمن خدمت، استفاده از خودآموزها در رتبه دوم، جستجو و شناسایی محتوای چندرسانه ای مناسب بر روی شبکه اینترنت و منطبق با طرح و برنامه درسی و بهره گیری از آنها در فرآیند یاددهی-یادگیری در رتبه سوم، توانایی طراحی انواع آزمون های پیشرفت تحصیلی آنلاین و ارسال به ایمیل دانش آموزان جهت پیشرفت تحصیلی آنان در رتبه چهارم و حضور فعال بر روی پورتال مدرسه و سیستم مدیریت یادگیری برای مدیریت فرآیند یادگیری دانش آموزان در رتبه پنجم در بهبود فرآیند یاددهی-یادگیری مدارس هوشمند توسط معلمان قرار دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناصح مولودی
دانشجوی کارشناسی پیوسته رشته علوم تربیتی دانشگاه فرهنگیان (پردیس شهید رجایی کرمانشاه)
پوریا ویسی
کارشناس علوم تربیتی ( اداره کل آموزش و پرورش استان کرمانشاه)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :