بررسی عملکرد زیست محیطی سیستمهای تصفیه فاضلاب با استفاده از تحلیل اکسرژی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 518
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF04_714
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر با توجه به توسعه صنعت و افزایش جمعیت، مصرف آب برای مصارف انسانی و صنعتی رشد چشمگیری داشته است. این رشد مصرف، باعث افزایش حجم فاضلاب شهری و صنعتی تولید شده در جوامع انسانی شده است. همین مساله نیاز به استفاده از سیستمهای تصفیه فاضلاب پایدار را بیش از پیش نمایان میکند. از میان روشهای مختلف برای سنجش پایداری این سیستمها، تحلیل اکسرژی در این مقاله مورد استفاده قرار گرفته است. تحلیل اکسرژی یک شیوه تحلیلی است که به طور گستردهای برای ارزیابی عملکرد دینامیکی سیستم های انرژی و آب مورد استفاده قرار میگیرد و استفاده از آن برای تحلیل تصفیهخانههای فاضلاب نیز مورد توجه قرارگرفته است. در سیستمهای تصفیه فاضلاب مهمترین نوع اکسرژی، اکسرژی شیمیایی است که در جریان فاضلاب، مواد آلی، نوترینتها (به ویژه نیتروژن و فسفر) و لجن تولیدی از منابع اصلی اکسرژی شیمیایی هستند. بازده اکسرژی زیستمحیطی و نرخ آلودگی کل دو معیار ارزیابی عملکرد زیستمحیطی تصفیهخانه هستند که بر اساس تحلیل اکسرژی انجام شده روی سیستم بدست میآیند. در این مقاله یکی از تصفیهخانههای فاضلاب شمال ایران به عنوان مطالعه موردی انتخاب شد و با توجه به روابط موجود، تحلیل اکسرژی بر روی آن انجام شد. مقدار بازده اکسرژی زیستمحیطی و نرخ آلودگی کل به ترتیب 05,0 و 32,19 بدست آمد که نشاندهنده بازده اکسرژی پایین این تصفیه خانه است. استفاده از لجن (به عنوان منبع مهم اکسرژی) برای مصارف کشاورزی و یا استخراج بیوگاز از جمله راهکارهای اصلی بهبود شرایط فعلی خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معین حامدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی(
مجید احتشامی
استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی عمران، گروه محیط زیست
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :