تخمین مقاومت فشاری بتن برای بتنهای با مقاومت معمولی و مقاومت بالا در دماهای مختلف با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 659

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEUCONF04_507

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

در این مطالعه به بررسی مقاومت فشاری 82 روزه بتن در دماهای مختلف پرداخته میشود. بتن به عنوان یکی ازمصالح ساختمانی پرمصرف، مقاوم و پایدار در شرایط جوی مختلف استفاده میگردد ولی کاهش مقاومت فشاری بتن در اثرافزایش دما از معضلات رفتار بتن میباشد. در طی سالیان گذشته به دلایل مختلف، سازهها بیشتر در معرض تغییرات درجه حرارت از جمله آتش سوزی قرار گرفتهاند. در تعدادی از آییننامهها به بررسی مقاومت فشاری بتن در دماهای مختلفپرداخته شده است ولی با مقایسه آنها با نتایج واقعی به عدم دقت مناسب این روابط میتوان پیبرد. در این مطالعه ابتدا نتایج آزمایشگاهی مقاومت بتن در دماهای مختلف گردآوری شده است و سپس با استفاده از دو شبکه عصبی مصنوعی(ANN) مقاومت فشاری بتن برای بتنهای پرمقاومت و معمولی بدست آمده است. همچنین نتایج آزمایشگاهی با نتایج ، روابط آیین نامهNIST.1681 مقایسه شده است. نتایج بدست آمده در این مطالعه نشان میدهد شبکه عصبی میتواند به نحوکارآمدی برای تخمین نسبتا دقیق مقاومت فشاری بتن های پرمقاومت و معمولی در دماهای مختلف استفاده شود به نحوی که نتایج آن نسبت به روابط آیین نامه از دقت بالاتری برخوردار است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، دما ، آتش سوزی ، بتن با مقاومت بالا ، بتن با مقاومت معمولی

نویسندگان

وحید جعفری دلیگانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

محمود اکبری

استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • efects of Combiedه 8. Li Chen, Qin Fang, Xquan Jiang, ...
  • NIST Techmical Note 1681(2010). :Best Practice Gidelines for Structural Fire ...
  • Ali Ergn, Gokhan kuku, M. Serhat Baspmar, Mohamad _ Mansour(2013).، ...
  • Haru Tanyidizi (2013). :Variance analysis of crack characteristics of structural ...
  • Yan Xiong, Sui Deng, Di wu (2016). "Experimental Study on ...
  • Magda I. Mousa (2015). :Effect of elevated temperature on the ...
  • Mehmet Sait Culfik, Turan Ozturar (2010). :Mechanical properties of normal ...
  • Morteza Bastami, Mazyar Baghbadran, Farhad Aslan (2014). :Performance of Nano- ...
  • Mansour MY, Dicleli M, Lee JY, Zhang J(2004). "Predicting the ...
  • Caglar N (2009). Neural network based approach for determing the ...
  • Ashrei MA, Abdurazzaq N, Abdalla TY, Rahman MS(2010). "Neural networks ...
  • Anoop MB, Rao KB, Rao TVRSA (2002). "Application of fuzy ...
  • Matlab User's Guide. The MathWorks, Inc., Natick, MA, 2011 ...
  • نمایش کامل مراجع