مقایسه ای بین EMDو EEMDدر تشخیص نابالانسی ماشین دوار با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بهینه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 396
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPIS02_013
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
هدف از این مقاله، مقایسه ای بین روش های تجزیه حالت تجربی و تجزیه حالت تجربی دسته ای، جهت تشخیص عیب نابالانسی ماشین دوار می باشد. بر این اساس در این مقاله، جهت ایجاد عیب نابالانسی، یک دستگاه شبیه ساز عیب ماشین دوار ساخته شده است. سپس با استفاده از روش های تجزیه حالت تجربی و تجزیه حالت تجربی دست های و ماشین بردار پشتیبان بهینه شده با الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات، به طبقه بندی کلاس سالم از نابالانسی پرداخته شده است. نتایج حاصل نشان داد که روش تجزیه حالت تجربی دسته ای، درصد موفقیت بالاتری در تفکیک کلاس سالم از نابالانسی نسبت به روش تجزیه حالت تجربی دارد. همچنین ماشین بردار پشتیبان بهینه نسبت به حالت ماشین بردار پشتیبان با پارامترهای پیش فرض، بسیار بهتر عمل میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رهبر
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت
علی چایی بخش لنگرودی
استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :