ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری بر مهمترین مجموعه داده های دست نویس فارسی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NSOECE05_108
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 365
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر مهمترین مجموعه داده های دست نویس فارسی

رسول کیانی - دانشجو، گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، ایران
مجتبی منتظری - دانشجو، گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، ایران
امین کشاورزی - مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، ایران

چکیده مقاله:

امروزه تشخیص حروف دست نویس برون خطی در زبان های مختلف همچون انگلیسی، عربی و چینی به دلیل کثرت تعداد افراد استفاده کننده از آن در جهان بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته و در این راستا تلاش محققان موجب دستیابی به نتایج ارزشمند و قابل تاملی گردیده است. در سال های اخیر، لزوم آشنایی با مراحل و الگوریتم های استفاده شده در هر گام از فرایند تشخیص حروف دست نویس فارسی سبب گردیده است تا پژوهشگران این حوزه جهت ارایه تکنیک های کاربردی، به جمع آوری مجموعه داده مناسب زبان فارسی اقدام نمایند. در این مقاله ابتدا مهمترین مجموعه داده های دست نویس فارسی مورد بررسی قرار گرفته و در ادامه با یکدیگر مقایسه می شوند. مطالعه کارهای انجام گرفته در این زمینه نشان می دهد که مجموعه داده های بسیار ارزشمندی به صورت عمومی(در اختیار همگان) و خصوصی(در اختیار پژوهشگران) وجود دارند.

کلیدواژه ها:

تشخیص حروف دست نویس فارسی، برون خط، مجموعه داده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NSOECE05_108 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/611458/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کیانی، رسول و منتظری، مجتبی و کشاورزی، امین،1395،مروری بر مهمترین مجموعه داده های دست نویس فارسی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر ،برق و الکترونیک،،،https://civilica.com/doc/611458

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، کیانی، رسول؛ مجتبی منتظری و امین کشاورزی)
برای بار دوم به بعد: (1395، کیانی؛ منتظری و کشاورزی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شمسی؛ محبوبه، رسولی کناری؛ عبدالرضا، شادروان؛ سوده . (1388) . ...
  • مهرعلیان؛ محمدامین، فولادی؛ کاظم _ (1391) . بازشناسی برخط حروف ...
  • Bidgoli, A., and Sarhadi, M. (2008) Handwritten City Names, _ ...
  • Cheng, L. Lin, Y. Fei, W. Da-Han, W. and QiuFeng, ...
  • Khosravi, H., and Kabir, E. (2007) Introducting d very large ...
  • Mozaffari, S., El Abdel, H., and Faez, K. (2008) IfN/Farsi-D ...
  • Safabakhsh, _ Ghanbarian, A., and Ghiasi, G. (2013) HaFT: A ...
  • Ziaratban, M.. Faez, K., and Bagheri, F. (2009) FHT: An ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 5,146
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی