طراحی سیستم پیشنهاد دهنده آگاه با زمان مبتنی بر خوشه بندی بهبود یافته با الگوریتم رقابت استعماری آشوبگون

طراحی سیستم های پیشنهادهنده از جمله زمینه های پرکاربرد است که توجه محققین زیادی را به خود معطوف کرده است. یکی از مهمترین اهداف محققین این زمینه، افزایش دقت این سیستم هاست. در نظر گرفتن آیتم زمان و استفاده از روش خوشه بندی باعث افزایش دقت پیشنهادها می شود. به کارگیری روش های بهینه سازی هوشمند دقت خوشه بندی را بهبود میدهد. ایده اصلی این مقاله استفاده از الگوریتم رقابت استعماری آشوبگون برایافزایش کارایی خوشه بندی است. در این مقاله، هدف ارایه یک سیستم پیشنهاد دهنده آگاه با زمان است که بر پایه روش خوشه بندی بهبود یافته با الگوریتم رقابت استعماری آشوبگون طراحی شده است. چنین سیستمی میتواند برای ارایه پیشنهاد در وب سایت های تجارت الکترونیک با زمینه های کاری مختلف به کار رود. با توجه به پیچیدگی مسیله و اهمیت طراحی این سیستم، از تلفیق علوم داده کاوی، محاسبات هوشمند و نظریه آشوب استفاده شدهاست. به کارگیری روش خوشه بندی با در نظر گرفتن آیتم زمان و استفاده از الگوریتم رقابت استعماری آشوبگون منجر به پیدایش سیستمی با کارایی مناسب شده است. در طراحی الگوریتم رقابت استعماری به جای مولدهای تصادفی از مولدهای آشوبگون برای نمونه برداری از داده ها استفاده شده است،که این انتخاب به دلیل پوشش یکنواخت تر فضای نمونه برداری و افزایش تنوع انتخاب منجر به افزایش دقت الگوریتم می گردد. به علاوه سیستم طراحی شده توانایی مواجهه با چالش های شروع سرد کاربر و شروع سرد آیتم را نیز دارد. سیستم پیشنهادی بر روی مجموعه داده استاندارد movielense تست و دقت 92 ٪ را کسب کرده است.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاددهنده آگاه با زمان ، الگوریتم رقابت استعماری ، نظریهی آشوب ، شروع سرد