ارایه یک روش نوین بهینه برای سامانه خودکار تشخیص پلاک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 564

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTCK03_064

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

سامانه های تشخیص پلاک معمولا شامل سه گام اساسی 1. تشخیص محل پلاک، 2. جداسازی کاراکترها و 3. تشخیص کاراکترها می باشند که از بین این مراحل، تشخیص محل پلاک، دارای بیشترین اهمیت است زیرا تاثیر مستقیمی در نتایج مراحل بعدی دارد. روشهای بسیار متعددی برای این مسیله موجود می باشد که غالبا با در نظر گرفتن مفروضات محدود کننده ای همچون فاصله ثابت خودرو تا دوربین، روشنایی ثابت، زاویه ثابت و..، به تشخیص پلاکها می پردازند. در این نوشتار روش جدیدی برای مکان یابی پلاک ارایه شده است که در آن با شناسایی اولیه علایم بر روی تصویر و سپس خوشه بندی آنها قادر به مکان یابی همزمان چندین پلاک در تصویر می باشد. علاوه بر این بمنظور بازشناسی حروف دو روش k نزدیکترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان استفاده و مقایسه شدند. نتایج آزمایشات بر روی 67 پلاک از خودروهای ایران که در شرایط متفاوت مانند زاویه و فاصله دوربین و روشنایی محیط عکسبرداری شده اند، نرخ صحت 100 درصد را در مکان یابی پلاک حاصل نشان داد.

کلیدواژه ها:

سامانه خودکار تشخیص پلاک ، k نزدیکترین همسایه ، پردازش تصاویر ، سامانه های حمل ونقل هوشمند ، ماشین بردار پشتیبان

نویسندگان

حمید طباطبایی

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران

حسین سلامی

گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی فردوس، مشهد، ایران

محسن نجف زاده

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان، ایران

سامان پورسیاه ناوی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Al-Ghaili, A. M., Mashohor, S., Ramli, A. R., & Ismail, ...
  • Du, S., Ibrahim, M., Shehata, M., & Badawy, _ (2013). ...
  • Duan, T. D., Du, T. H., Phuoc, T. V., & ...
  • Anagnostop oulos, C. N. E., Anagnostop oulos, I. E., Loumos, ...
  • Tarabek, P. (2012, January). Fast license plate detection based on ...
  • International Symposium on (pp. 37-40). IEEE. ...
  • Du, Y., Shi, W., & Liu, C. (2012). Research on ...
  • Jalil, N. A., Basari, A. S. H., Salam, S, Ibrahim, ...
  • _ _ _ multistage information fusion. Information Fusion, 18, 78-85. ...
  • _ _ , _ _ _ and EMD analysis. Patterm ...
  • Ashtari, A. H., Nordin, M. J., & Kahaki, S. M. ...
  • Akoum, A, Daya, B., & Chauvet, P. (2010). TWO NEURAL ...
  • Samra, G. A., & Khalefah, F. (2014). Localization of license ...
  • Pan, M. S., Yan, J. B., & Xiao, Z. H. ...
  • _ _ _ _ Computers, 6(2), 246-253. ...
  • _ _ _ 444-453). Springer Berlin Heidelberg. ...
  • Sedighi, _ & Vafadust, M. (2011). A new and robust ...
  • _ _ _ Knowledge Constraints. In The 2nd International Conference ...
  • Nagare, A. _ (2011). License plate character recognition system using ...
  • _ _ _ Development (ICCRD), 2011 3rd International Conference on ...
  • _ Zantout, R., & Obeid, l (2012). ...
  • Yu, H., & Kim, S. (2012). Svm tutorialclass ification, regression ...
  • نمایش کامل مراجع