ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

یک روش کارا برای الویت بندی اهداف عامل های پلیس در سیستم شبیه ساز امداد با استفاده از اتوماتاهای یادگیری

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ACCSI14_238
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 930
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک روش کارا برای الویت بندی اهداف عامل های پلیس در سیستم شبیه ساز امداد با استفاده از اتوماتاهای یادگیری

مصطفی اصغری - دانشگاه آزاد اسلامی میاندوآب، ایران
بهروز معصومی - دانشگاه آزاد اسلامی قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمدرضا میبدی - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران ، ا

چکیده مقاله:

روبوکاپ تلاشی برای ساخت روبات های هوشمند است به طوری که بتوانند بدون کنترل انسان از عهده وظایفی که برای آنها تعیین شده است برآیند. پروژه شبیه ساز امداد به عنوان یکی از شاخه های روبوکاپ سعی در هوشمند کردن روبات های امدادگر دارد . در سیستم شبیه ساز امداد ، وقوع یک حادثه مخرب مانند زلزله شبیه سازی می شود ، عامل های پلیس و آمبولانس و آتش نشان وظیفه بار کردن خیابان ها ، امداد و نجات شهروندان و خاموش کردن آتش را به عهده دارند . کارایی عامل های آمبولانش و آتش نشان بستگی به این دارد که مسیرهای حرکت آنها تا چه حد توسط عامل های پلیس پاکسازی شده است. بنابر این کارایی کل سیستم به صورت غیر مستقیم تحت تاثیر کارایی عامل های پلیس قرار دارد. عامل های پلیس برای رسیدن به کارایی مناسب نیاز به یک استراتژی مناسب دارند تا براساس ان اهداف خود را الویت بندی کنند. دراین مقاله ، روشی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای الویت بندی اهداف عامل های پلیس پیشنهاد می گردد. آزمایشات انجام شده نشان می دهند که روش پیشنهاده علاوه بر سادگی، از کارایی بالاتری در مقایسه با روش های موجود برخوردار است.

کلیدواژه ها:

الویت بندی اهداف، اتوماتای یادگیر، سیستم شبیه ساز امداد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI14_238 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60986/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اصغری، مصطفی و معصومی، بهروز و میبدی، محمدرضا،1387،یک روش کارا برای الویت بندی اهداف عامل های پلیس در سیستم شبیه ساز امداد با استفاده از اتوماتاهای یادگیری،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/60986

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، اصغری، مصطفی؛ بهروز معصومی و محمدرضا میبدی)
برای بار دوم به بعد: (1387، اصغری؛ معصومی و میبدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Post, S. B. M. and Fassaert, M. L., 'A c ...
  • Rob oCupRescue Official Site, _ ...
  • Khojasteh M. R., 'Cooperation in Multi-agent Systems using Learning Automata?, ...
  • Narendra, K. S. and Thathachar, M. A. L., *Learning Automata: ...
  • Thathachar, M.A.L and Sastry, P.S.، ،Varieties of Learning Automata: An ...
  • Khojasteh, M. R., Kazimi A. and Ghaseminik Z., ،Persia 2006, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 323
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی