ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم تشخیص دو سطحی برای بهبود پیچیدگی محاسباتی در سیستم های تشخیص چهره فازی مبتنی بر اجزا

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ACCSI14_221
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,202
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم تشخیص دو سطحی برای بهبود پیچیدگی محاسباتی در سیستم های تشخیص چهره فازی مبتنی بر اجزا

حسین علیزاده - دانشگاه علم و صنعت ایران
مهدی کیا - دانشگاه علوم و تحقیقات
عبدالحسین علیپور - دانشگاه علوم و تحقیقات
بهروز مینایی بیدگلی - دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

پیشرفت های اخیر درتکنولوژی اطلاعات و همچنین نیاز روز افزون به امنیت بیشتر ، منجر به توسعه سریع سیستم های هوشمند تشخیص هویت بر اساس خصوصیات بیومتریک انسان شده است . سیستم های بیومتریک از خصوصیات فیزیولوژیکی یا رفتاری هر شخص برای تشخیص هویت دقیق او استفاده می کنند. ویژگی های معمول مورد استفاده در این سیستم ها عباتند از : چهره ، اثر انگشت، صدا ، نمودارهای حرارتی چهره، عنبیه ، شبکیه ، طرز راه رفتن ، نقوش کف دست ، هندسه دست ، و .... که یکی از روش های تشخیص هویت استفاده از ویژگی های چهره افراد می باشد که برای این امر روش های مختلفی بیان شده است که ساده ترین روش برای تشخیص چهره، روش تشخیص کلی چهره می باشد . از آنجا که این روش دارای معایب متعددی از جمله خرابی، تغییر قیافه ، چرخش و غیره می باشد . معمولا استفاده از این روش ، مطلوب به نظر نمی رسد لذا از روش های دیگری مانند روش تشخیص چهره بر اساس بخش بندی های سازنده مشخص آن ، استفاده می گردد. همچنین برای اشیای غیر سخت ، مثل چهره ، معمولا استفاده از روش اخیر بسیار مناسب می باشد .ما نیز ، در این مقاله از این روش استفاده کرده ایم و یک روش فازی دو سطحی ارائه داده ایم . نتایج عملی نشان می دهد که این روش در زمان بسیار کمتری می تواند به همان دقت تشخیص منجر شود. یعنی این روش پیچیدگی محاسباتی و زمان انفجاری روش های پیشین را به میزان چشمگیری می کاهد.

کلیدواژه ها:

تشخيص چهره ، تشخيص چهره مبتني بر بخش هاي سازنده ، سيستم فازي ، موتور استنتاج فازي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60969/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیزاده، حسین و کیا، مهدی و علیپور، عبدالحسین و مینایی بیدگلی، بهروز،1387،سیستم تشخیص دو سطحی برای بهبود پیچیدگی محاسباتی در سیستم های تشخیص چهره فازی مبتنی بر اجزا،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/60969

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، علیزاده، حسین؛ مهدی کیا و عبدالحسین علیپور و بهروز مینایی بیدگلی)
برای بار دوم به بعد: (1387، علیزاده؛ کیا و علیپور و مینایی بیدگلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • H. Parvin, H. Alizadeh, M. Fathi and B. Minaei-B idgoli, ...
  • P. Felzenszwalb, D. Huttenlocher, Efficient matching of pictorial structures, in: ...
  • M. Fischler, R.A. Elschlager, The representation and matching of pictorial ...
  • C. Papageorgiou, T. Evgeniou, T. Poggio, A trainable pedestrian detection ...
  • M. Oren, C. Papageorgiou, P. Sinha, E. Osuna, T. Poggio, ...
  • R. Ronfard, C. Schmid, B. Triggs, Learning to parse pictures ...
  • Viola, M. Jones, Robust real-time object detection, International Journal of ...
  • ATT ORL Face Database, 1998. Available from: <www.uk. research _ ...
  • UIUC Face Detection Survey Page, 2000. Available from: < http://vis ...
  • R. Iqbal, U. Qidwai, Boosted human-centric hybrid fuzzy classifier, in: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,031
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی