ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه یک روش خوشه بندی موضوعی متون فارسی مبتنی بر داده های بامربی

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ACCSI14_214
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,448
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش خوشه بندی موضوعی متون فارسی مبتنی بر داده های بامربی

هشام فیلی - دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
محسن غرب سرخی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه

چکیده مقاله:

هدف از خوشه بندی متون تقسیم بندی مستندات به یک یا چند خوشه براساس محتویات موجود در متن آن است که از ابزارهای مهم در حوزه پردازش زبان های طبیعی به شمار می آید. خوشه بندی متون در ابزارهایی مانند موتورهای جستجو و سیستم پاسخگویی به سوالات کاربردهای فراوانی دارد. روشهای مختلفی برای خوشه بندی موضوعی متون وجود دارد که استفاده از مدل احتمالاتی بیزین یکی از متداولترین روش ها به شمار می آید. در این مقاله گزارشی از بکارگیری این روش در خوشه بندی متون فارسی ارائه می شود و سپس از ترکیب این روش با ایده نگهداری کلمات هم اورد کیفیت الگوریتم بهبود داده می شود. استفاده از این ایده بر روی 200,000 متن خبری از منابع خبرگزاری جمهوری اسلامی ایران (ایرنا ) توانسته است میزان دقت خوشه بندی در زبان فارسی را به 87 % افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی متون، زبان فارسی، مدل بیزین، کلمات هماورد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI14_214 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60962/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فیلی، هشام و غرب سرخی، محسن،1387،ارائه یک روش خوشه بندی موضوعی متون فارسی مبتنی بر داده های بامربی،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/60962

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، فیلی، هشام؛ محسن غرب سرخی)
برای بار دوم به بعد: (1387، فیلی؛ غرب سرخی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • یک الگوریتم خوشه‌بندی فازی برای طبقه‌بندی خودکار مفاهیم استخراج شده ...
  • Y. Yang and X. Liu. A re- examination of text ...
  • Y. Yang and J. Pedersen. A comparative study on feature ...
  • C. D. Manning and H. Schiitze. Foundation of Statistical Natural ...
  • D. D. Lewis and M. Ringuette. A comparison of two ...
  • V. Vapnic. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, New ...
  • T. Joachims, (1998). Text catego rization with Support Vector Machines: ...
  • Erik D. Wiener and Jan O. Pedersen and Andreas S. ...
  • T. Mitchell, Bayesian Learning. In Machine Learning (WC B /Mc ...
  • Yarowsky, D. "" _ _ In Proceedings of the 33rd ...
  • Rafael A. Calvo, Jae-Moon Lee and Xiaobo Li. Mgging """""""" ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 63,668
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی