ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی چند هدفه به منظور افزایش کارایی در سیستم های مدیریت پشتیبان بازاریابی

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ACCSI14_194
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 946
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی چند هدفه به منظور افزایش کارایی در سیستم های مدیریت پشتیبان بازاریابی

پویا قاضی زاده - دانشکده علوم و تحقیقات، گروه مهندسی کامپیوتر
میرحسین پدرام - دانشکده علوم و تحقیقات، گروه مهندسی کامپیوتر
محمد تشنه لب - دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

این مقاله به بررسی عدم رضایت متخصصان بازاریابی در بکار بردن مدل های تهیه شده توسط پژوهشگران دانشگاهی می پردازد. موضوع اصلی این مقاله، ارائه روش جدید و کاملی است، که به منظور کشف دانش در پایگاه داده ها (KDD) بکار می رود. کاربرد این روش در مدل های سببی بازاریابی است و به عنوان ابزار پشتیبانی در تصمیم گیری مدیران بازاریابی محسوب می شود. اسلوب شناسی ارائه شده، بر اساس سیستم های ژنتیک فازی است و در حل مساله ای که با آن مواجه هستیم بسیار مناسب است. بکار بردن اسلوب شناسی KDD بر اساس سیستم های هوشمند، یک روش پیشرو در تکامل سیستم های پشتیبان مدیریت بازاریابی است. در اینجا اجزای اصلی فرآیند KDD مورد بررسی قرار می گیرد. پس از معرفی مبانی تئوری، آزمایشات انجام شده بر اساس مدل مرجع رفتار مشتری را ارائه می کنیم. تلاش می کنیم تا نمای کلی از نحوه کار کردن این سیستم را نشان دهیم.

کلیدواژه ها:

استخراج دانش، الگوریتم های ژنتیک، بازاریابی، رفتار مصرف کننده و منطبق فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI14_194 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60942/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاضی زاده، پویا و پدرام، میرحسین و تشنه لب، محمد،1387،بهینه سازی چند هدفه به منظور افزایش کارایی در سیستم های مدیریت پشتیبان بازاریابی،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/60942

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، قاضی زاده، پویا؛ میرحسین پدرام و محمد تشنه لب)
برای بار دوم به بعد: (1387، قاضی زاده؛ پدرام و تشنه لب)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • قاضی‌زاده، پویا، تشنه لب، محمد، ارائه مدل رفتاری مصرف‌کنندگان با ...
  • Akhter, F., Hobbs, D., _ Maamar, Z., A fuzzy logic- ...
  • Cordon, 0., Herrera, F., Hoffmann, F., & Magdalena, L., Genetic ...
  • Fayyad, U. _ _ , Pi ate sky-Shapiro, G., Smyth, ...
  • Lavrac, N., Cestnik, B., Gamberger, D., & Flach, P., Decision ...
  • Li, S., Kinman, R., Duan, Y., & Edwards, J.S., C ...
  • M art inez-Lopez, F. J., & Casillas, J., Consumer modeling ...
  • Novak, T, Hoffman, D., _ Yung, Y., Measuring the customer ...
  • Mitra, S., Data mining in Soft Computing framework: A survey. ...
  • M artinez-Lopez, F. J., Luna, P., & Martinez, F. J, ...
  • comparison. Internet Research, 15(3), 312-334, (2005). ...
  • Martinez- Lopez, F. J., &Montoro, _ J., Modelling consumer trust ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی