بهینه سازی چند هدفه به منظور افزایش کارایی در سیستم های مدیریت پشتیبان بازاریابی

این مقاله به بررسی عدم رضایت متخصصان بازاریابی در بکار بردن مدل های تهیه شده توسط پژوهشگران دانشگاهی می پردازد. موضوع اصلی این مقاله، ارائه روش جدید و کاملی است، که به منظور کشف دانش در پایگاه داده ها (KDD) بکار می رود. کاربرد این روش در مدل های سببی بازاریابی است و به عنوان ابزار پشتیبانی در تصمیم گیری مدیران بازاریابی محسوب می شود. اسلوب شناسی ارائه شده، بر اساس سیستم های ژنتیک فازی است و در حل مساله ای که با آن مواجه هستیم بسیار مناسب است. بکار بردن اسلوب شناسی KDD بر اساس سیستم های هوشمند، یک روش پیشرو در تکامل سیستم های پشتیبان مدیریت بازاریابی است. در اینجا اجزای اصلی فرآیند KDD مورد بررسی قرار می گیرد. پس از معرفی مبانی تئوری، آزمایشات انجام شده بر اساس مدل مرجع رفتار مشتری را ارائه می کنیم. تلاش می کنیم تا نمای کلی از نحوه کار کردن این سیستم را نشان دهیم.

کلیدواژه ها:

استخراج دانش ، الگوریتم های ژنتیک ، بازاریابی ، رفتار مصرف کننده و منطبق فازی