ارزیابی میزان استفاده دانشجویان از ماسک در روزهای غباری در شهر اهواز با تاکید بر مکتب جغرافیای رفتاری ( مطالعه موردی : دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز )
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت آلودگی هوا و صدا
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 393
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CANPM03_008
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
انسان محیط خود را دگرگون می سازد و به طور متقابل محیط فیزیکی در نگرش روانی و ذهنی او تاثیر می گذارد . یکی از رفتارهای مردم در مقابله با گرد و غبار استفاده از ماسک می باشد . هدف این پژوهش ارزیابی میزان استفاده از ماسک در روزهای غباری در دانشگاه شهید چمران اهواز با تاکید بر مکتب جغرافیای رفتاری می باشد . روش تحقیق این مقاله از نظر هدف کاربردی است ده به روش توصیفی تحلیلی انجام شده است . جامعه ی آماری 100 نفر از دانشجویان دانشگاه شهید چمران می باشد ده به طور تصادفی مورد پرسشگری قرار گرفتند . سپس با استفاده از نرم افزار Spss به تجزیه و تحلیل داده ها پرداخته شده است . با توجه به یافته های پژوهش تنها 63 درصد از پاسخ گویان معتقد به استفاده از ماسک هستند ده مهمترین دلیل آن را حفظ سلامتی عنوان نمودند . 37 درصد باقیمانده دلیل عدم استفاده از ماسک در روزهای غباری را عدم فرهنگ سازی مطرح کردند . در نتیجه با استفاده از آزمون تی با توجه به سطح معناداری 0/000 و مقایسه آن با مقدار خطای مجاز 0/05 با اطمینان 95%، رابطه ی معناداری میان استفاده از ماسک و روزهای غباری نشان داده شده است . در رگرسیون خطی ساده مقدار بتا برابر با 0/437 محاسبه گردید و میزان تاثیر استفاده از ماسک از نظر دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز جهت حفظ سلامتی بسیار بالا می باشد . با توجه به سطح معناداری 0/000 و مقدار t، نتیجه گرفته شده می توانند ماسک خود را در محل زندگی خود تهیه کنند .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد علی فیروزی
عضو هیات علمی دانشکده علوم زمین و GIS ، دانشگاه شهید چمران اهواز
نادیا داری پور
دانشجوی دارشناسی ارشد دانشکده علوم زمین و GIS ، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :