مدیریت تخصیص منابع در محیط رایانش ابری بر مبنای ترکیب آتاماتای یادگیر سلولی والگوریتم ژنتیک

امروزه سرویس محاسبات ابری روش جدیدی بهمنظور ارایهی سرویسهای مبتنی بر فناوری اطلاعات بر روی فضای وب است. محاسبات ابری یک مدل محاسباتی است که با استفاده از اینترنت، منابع محاسباتی را بهصورت تقاضا در اختیار کاربران ابرقرار میدهد. هزینه خدمات و کیفیت آن بر اساس فرآیند تخصیص منابع در سرویس محاسبات ابری میباشد. در محیط ابر در هر لحظه بهصورت همزمان تعدادی درخواست داریم که برای پاسخ به هریک از آنها باید یک یا چند کار انجام دهیم وهریک از این کارها به منابع خاصی نیاز دارند، که در این رابطه روشهای مختلفی ارایه شده است. در این مقاله برای مدیریتمنابع و تخصیص آنها به کارها درخواستها یا به عبارتی یک الگوریتم برای تخصیص VM ها به task ها ارایه شده که یک مدل بر مبنای ترکیب آتاماتای یادگیر سلولی و الگوریتم ژنتیک میباشد. نتایج نشان داد که راهحل پیشنهادی یک الگوی مناسبجهت نگاشت کار به ماشین مجازی که بتواند بدون افزایش توان مصرفی زمان پاسخ و زمان تکمیل آخرین کار را به حداقلبرساند، میباشد.

کلیدواژه ها:

تخصیص منبع ، رایانش ابری ، آتاماتای سلولی ، محاسبات تکاملی