کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی در فناوری اطلاعات و مهندسی پزشکی

یک شبکه عصبی مصنوعی، ایدهای برای پردازش اطلاعات است که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شده و مانند مغز به پردازش اطلاعات میپردازد. عنصر کلیدی این ایده، ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات است. این سیستم ازشمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم پیوسته یا neurons تشکیل شده که برای حل یک مساله با هم هماهنگ عمل میکند. این شبکه ها همانند انسان با مثال های عینی یاد می گیرند و یک ANN برای انجام وظیفهای مشخص،مانند شناسایی الگوها و دسته بندی اطلاعات، در طول یک پروسه یادگیری تنظیم میشود. در سیستمهای زیستی یادگیری با تنظیماتی در اتصالات سیناپسی که بین اعصاب قرار دارد همراه است.شبکههای عصبی مصنوعی ANN با سرعت در حال گسترش است و کاربرد آن در محاسبات موازی در حال افزایش میباشد. روش عملکرد کلی شبکه های عصبی، جهش نرونها و قدرت آموزش و یادگیری و محاسبات خطا است که باضرایب تقریب داده شده، درصد خطای محاسبه شده را به حداقل می رساند. در این مقاله به روش های محاسباتی مدل شبکه عصبی به نام شبکه ویولت و کاربرد آن در مهندسی پزشکی خواهیم پرداخت. محاسبه و تخمین افراد مستعد به ابتلای بیماری ضربان بطن قلب VT با میزان خطای بسیار پایین از تواناییهای شبکه ویولت است که در ادامه به شرح آنمی پردازیم. با استفاده از دانش برنامه نویسی رایانه میتوان ساختار دادهای طراحی کرد که همانند یک نرون عمل نماید. سپس با ایجاد شبکهای از این نرونهای مصنوعی به هم پیوسته، ایجاد یک الگوریتم آموزشی برای شبکه و اعمال این الگوریتم به شبکه آن را آموزش داد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، گره ویولت ، الگوریتم یادگیری ، حالت شیزوفرنی