The Power Transformer Differential Protection Using Decision Tree

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 441

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF04_255

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

This paper presents a new power transformer protection method by intelligent differential relay. This method is based on differential current sampling caused by primary and secondary three phase current of transformer. Detecting the type of fault in protection place is based on performance of the learned decision tree. The simulations of power system and differential relay are accomplished in PSCAD and MATLAB. The main characteristic of the relay is being intelligence such that at first step the decision tree is learned by several samples including faulted and inrush currents and then the relay detects the internal fault intelligently and quickly and the outputs of the relay order to the breakers in two ends of the transformer to be opened

نویسندگان

Javad Azarakhsh

Faculty of Marine Engineering, Chabahar Maritime University,Chabahar, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rasoulpoor M, Banejad M. A correlation based method for discrimination ...
  • Orlando Oliveira M, Suman Bretas A, Dornelles Ferreira G. Adaptive ...
  • Bejmert D, Rebizant W, Schiel I. Transformer differential protection with ...
  • Hosny A, K.Sood V. Transformer differential protection with phase angle ...
  • Ozgonenel O, Karagol S. Transformer differential protection using wavelet transform. ...
  • Geethanjali M, Mary Raja Slochanal S, Bhavani R. PSO trained ...
  • Jazebi S, Vahidi B, Jannati M. A novel application of ...
  • Alencar R.J.N, Bezerra U.H, Ferreira A.M.D. A method to identify ...
  • Noshad B, Razaz M, Seifossadat S.G, A new algorithm based ...
  • 1. Yazdani -Asrami M, Taghipour-Gorj ikolaie M, Razavi S.M, Gholamian ...
  • Tripathy M. Power transformer differential protection using neural network Principal ...
  • Oliveira L.M.R, Marques Cardoso A.J. Application of Park's power components ...
  • Valsan S.P, Swarup K.S. Wavelet based transformer protection using high ...
  • Monsef H, Lotfifard S. Internal fault current identification based _ ...
  • Hamedani Golshan M.E, Saghaian-nejad M, Saha A, Samet H. A ...
  • Mohamed E.A, Abdelaziz A.Y, Mostafa A.S A neural network-based scheme ...
  • Z. Moravej, D.N. Vishwakarma, S.P. Singh. Application of radial bas ...
  • Samantaray S.R, Dash P.K. Decision Tree based discrimination between inrush ...
  • Raisi, Z., Mohanna, F., & Rezaei, M. (2011). Content-Based Image ...
  • Raisi, Zobeir, and Javad Azarakhsh. "Content Based Image Retrieval for ...
  • نمایش کامل مراجع