جایابی و تعیین اندازه بهینه خازن همزمان با بازآرایی در شبکه های توزیع با دو هدف کاهش تلفات و انحراف ولتاژ سیستم به کمک الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر تدریس و یادگیری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 325

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF04_061

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

موضوع تلفات اکتیو و انحرافات ولتاژ در شبکه های توزیع از دیر باز مورد توجه بوده و در این زمینه کارهای گوناگونی صورت گرفته است. یکی از راههای کاهش تلفات و انحرافات ولتاژ در شبکه های توزیع، موضوع بازآرایی میباشد. شبکهتوزیع معمولا به صورت شعاعی بهرهبرداری میشود و با بازآرایی شبکه، از کلیدهای مانور بین مدارها برای تغییر آرایش فیدرها استفاده میشود. بنابراین در شرایط کار عادی شبکه، هدف از بازآرایی کاهش تلفات اکتیو سیستم و یا کاهشانحرافات ولتاژ بار میباشد. همچنین یکی دیگر از روشهای کاهش تلفات و انحرافات ولتاژ در شبکه توزیع، جایابی و تعییناندازه بهینه خازنها میباشد. کمینه سازی تلفات اکتیو و کاهش انحرافات ولتاژ با بازآرایی و تعیین مکان و اندازه بهینه خازنهایک مسیبه بهینهسازی میباشد که در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر تدریس و یادگیری برای حل این موضوع به صورت دوهدفه ضرایب وزندار استفاده شده است. شبیه سازیها بر روی سیستم توزیع 33 شینه و در محیط MATLAB انجام شده است.

کلیدواژه ها:

شبکههای توزیع ، تلفات اکتیو ، بازآرایی ، بهینهسازی مبتنی بر تدریس و یادگیری

نویسندگان

حیدر اخگری ریک

کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل

جواد استادمحمد

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه غیرانتفاعی دارالفنون، قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مهندسی برق و کامپیوتر دی ماه 1395 ...
  • Y. C. Huang, "Enhanced genetic al gorithm-based fuzzy multi-objective approach ...
  • L. Liu, and X. Chen, "Distribution Network Rec onfiguration Based ...
  • A. R. Malekpour, T. Niknam, A. Pahwa, and A. K. ...
  • J. Olamaei, A. Arefi, A. H. Mazinan, and T. Niknam, ...
  • J. Olamei, T. Niknam, A. Arefi, and A. H. Mazinan, ...
  • Y. Li, Y. Sun, X. Li, C. Zhang, J. Li, ...
  • J. Young-Jae, K. Jae-Chul, O. K. Jin, S. Joong-Rin, and ...
  • C. H. Lin, C. S. Chen, C. J. Wu, and ...
  • L. Chia-Hung, C. Chao-Shun, and W. Chia-Jean, "Feeder reconfiguration for ...
  • G. V. K. Murthy, Sivanagaraju, S. Satyanarayana, and B. H. ...
  • C. Ji-Pyng, C. Chung-Fu, and S. Ching-Tzong, "Variable scaling hybrid ...
  • S. Ching-Tzong and L. Chu-Sheng, "Network reconfiguration of distribution systems ...
  • Rahmani-andeh ili, Mehdi. "Reliability and e conomi c-driven switchable capacitor ...
  • Nascimento Alves, Helton. "Optimal placement of capacitor banks in distorted ...
  • Jannat, Mohamed, and Aleksandar Savic. "Optimal Capacitor Placement in Distribution ...
  • Banerjee, Sumit, Deblina Maity, and Chandan Kumar Chanda. "Teaching learning ...
  • نمایش کامل مراجع