Optimization of Horizontal and Vertical Filter in Earth Fill Dams using Genetic Algorithms
محل انتشار: کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، عمران، هنر و محیط زیست؛ افق های آینده، نگاه به گذشته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 536
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_0883
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
Earth dams are one of the most important and costly of structural development, which often allocated to itself large amounts of country budget. Earth dams often structured by different parts. Some of the most important parts are horizontal and vertical filter which are performance in the dam downstream. Earth dam filters are so costly because of difficulty in performance. The purpose of this project is finding the way of horizontal and vertical drain optimizing and the most optimize mount of constituent materials permeability. In this project has been used Geostudio 2007 Seep/w for assumed Earth dams section modeling, and then by using SPSS has been created linear regression model for connection between modeling which has been done and optimization algorithm.At last conclusion of this project has been used in optimization of GA as an entrance. These results have been used in horizontal and vertical filter of Earth dam designing.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Behrooz Sarafi
Science and Research Hamedan Branch, Islamic Azad University, Hamedan, I. R. of Iran
Amir Hossein Asadiany Yekta
Dept. of Engineering, Hamedan Branch, Islamic Azad University, Hamedan, I. R. of Iran
Vahid Rostami
Dept. of Engineering, Hamedan Branch, Islamic Azad University, Hamedan, I. R. of Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :