الگوریتم بهبود یافته سیستم ایمنی بدن در افراز و زمان بندی طراحی همروند سخت افزار/ نرم افزار

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,125

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_049

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

چکیده مقاله:

امروزه روند طراحی سیستم های دیجیتال یک علم بسیار گسترده شده است که با شتابی غیرقابل پیش بینی هر روز عناصری جدید به آن افزوده می شود. بخش اعظم این سیستم ها، آنهایی می باشند که دارای کاربردهای خاص بوده و برای بالا بردن کارایی یک عملکرد به صورت طراحی همروند سخت افزار/ نرم افزار ایجاد می شوند. در این مقاله به یکی از مهمترین بخش های طراحی این سیستم ها که شامل افراز و زمانبندی می باشد، پرداخته می شود. روشی که برای این منظور استفاده می شود، استفاده از الگوریتمی ابتکاری برای بدست آوردن یک سیستم بهینه می باشد. این الگوریتم ترکیبی می باشد از الگوریتم ژنتیک و روشی که سیستم ایمنی بدن برای تولید سلولهای مدافع بکار می برد. ترکیب این دو بدلیل شباهت آنها در ایجاد نسل های عملیاتی و بهبود یک سیستم در طی آن نسل ها می باشد. به علاوه در این مقاله به طور دقیق تری به شبیه سازی سیستم ایمنی پرداخته شده است . همچنین زمانبندی سیستم به عنوان یک عامل تعیین کننده در زمان اجرای یک راه حل در نظر گرفته شده است . نتایج عملی بهبود مناسبی را با بکاربردن این روش نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

طراحی مشارکتی ، افراز سخت افزار/نرم افزار ، زمانبندی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم بهبود یافته سیستم ایمنی بدن

نویسندگان

مریم زمردی مقدم

دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بجنورد

احمد کاردان

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yiguo Zhang, Wenjian Luo, Zeming Zhang, Bin Li, Xufa Wang, ...
  • J. Javier Resano, M. Elena Pe rez, Daniel Mozos, Hortensia ...
  • Dan W Taylor, David W Corne, ، An Investigation of ...
  • Xian Shen, X. Z. Gao, and Rongfang Bie, ، Artificial ...
  • Ashraf E. Alfagih, ، Artificial Immune Systems, CISC- 491/879 _ ...
  • Kazushi Igawa and Hirotada Ohashi, _، Di scrimination- based Artificial ...
  • Scheduling, and I _ lementation -bin Selection, ' Journal of ...
  • JGrg Henkel et al., 4Adaptation of Partitioning and High- Level ...
  • D. Saha, R. S. Mitra, Anupam Basu, ،Hardware Software Partitioning ...
  • T. Wiangtong, P. Y. Cheung, and W. Luk, ،، Tabu ...
  • Y. Zou, Z. Zhuang, H. Chen, «HW-SW partitioning based on ...
  • Mouloud Koudil, Karima Benatchba, Amina Tarabet, El Batoul Sahraoui, *Using ...
  • J. Timmis, A. Hone, T. Stibor, E. Clark, ،0Theoretical advances ...
  • Uwe Aickelin, ،0Artificial Immune Systems (AIS) - A New Paradigm ...
  • immune Theء، , (1986) Farmer J, Packard N and Perelson ...
  • نمایش کامل مراجع