تشخیص نفوذ به کمک سیستم های چندعامله مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,901
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_045
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک مدل سلسله مراتبی از عامل های مبتنی بر اتوماتای یادگیر برای تشخیص نفوذهای از نوع انکار سرویس پیشنهاد می گردد. در مدل پیشنهادی، هر عامل دارای یک اتوماتای یادگیر است که پارامترهای مدل را نگهداری کرده و آ نها را با توجه به بازخوردهایی که از محیط دریافت می کنند به روز می رسانند. در مدل ارائه شده، مسئله تشخیص نفوذ به صورت یک مسئله دسته بندی دوکلاسه مطرح می گردد. برای آموزش و آزمایش این مدل، از مجموعه داده های KDD99 استفاده شده که یک مجموعه داده استاندارد برای کاربردهای امنیتی می باشد. آزمایش ها نشان می دهند که سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی، در مقایسه با سیستم های مشابه، از عملکرد مناسبی از لحاظ سرعت، نرخ تشخیص و نرخ خطای مثبت نادرست بر خوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرناز ابطحی
آزمایشگاه محاسبات نرم دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانش
محمدرضا میبدی
آزمایشگاه محاسبات نرم دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانش