ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

زمان بندی قواعد در پایگاه داده پویا به کمک اتوماتای یادگیر

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ACCSI14_043
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 925
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله زمان بندی قواعد در پایگاه داده پویا به کمک اتوماتای یادگیر

عباس رسول زادگان - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدرضا میبدی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

سیستم مدیریت پایگاه داده پویا یکی از موضوعات تحقیقاتی مهمی است که در سال های اخیر از جهات مختلف مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است. یکی از مولفه های مهم سیستم پایگاه داده پویا که تاثیر بسزایی در کارایی آن دارد، زمان بندی قواعد است که موضف به زمان بندی قواعد فعال و اماده اجرا در چرخه ی پردازش قواعد پویا می باشد. پیش از این روش هایی را که تاکنون برای زمان بندی قواعد ارایه شده است، در یک محیط آزمایشگاهی مبتنی بر معماری سه بخشی بر اساس پنج پارامتر ارزیابی با یکدیگر مقایسه نموده و پس از تحلیل نتایج آزمایشات و بررسی نقاط قوت و ضعف هر یک، روش کاراتر را معرفی کرده ایم. نحوه ی ارزیابی روش های زمان بندی قواعد بر اساس پارامترهای پیش گفته به صورت فرمال تعریف شده است در این مقاله، با هدف بهبود زمان بندی قواعد بر مبنای فرایند تخمین احتمال اجرای آنها به کمک اتوماتای یادگیر روش زمان بندی جدیدی ارایه می نماییم. سپس آنرا با کاراترین روش ارایه شده موجود در چارچوب مذکور مقایسه و ارزیابی می نماییم. همچنین به منظور پوشش کلیه مفاهیم سیستم مدیریت پایگاه داده پپیا و شبیه سازی کاملتر و دقیق تر رفتار آن، ماژول هایی را نظیر کامپایلر ارزیابی ظروط و اجرای دستورات عمل های قواعد پویا به محیط آزمایشگاهی پیش گفته افزوده ایم. نتایج آزمایشات حاکی از بهبود فرایند زمان بندی قواعد توسط روش جدید می باشد.

کلیدواژه ها:

تخمین احتمال اجرای قواعد، سیستم مدیریت پایگاه داده پویا، زمان بندی قواعد، یادگیری، اتوماتای یادگیر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI14_043 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60791/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رسول زادگان، عباس و میبدی، محمدرضا،1387،زمان بندی قواعد در پایگاه داده پویا به کمک اتوماتای یادگیر،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/60791

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، رسول زادگان، عباس؛ محمدرضا میبدی)
برای بار دوم به بعد: (1387، رسول زادگان؛ میبدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 20,797
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی