شناسایی و معرفی سن های گیاهخوار در مزرعه برنج و علف های هرز حاشیه (مازندران)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، عمران، هنر و محیط زیست؛ افق های آینده، نگاه به گذشته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 318
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_0293
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
تنوع گونه ای در یک اگرواکوسیستم نشان دهنده سلامت آن می باشد. یک مزرعه برنج به عنوان یکک اگرواکوسیستم زیستگاه و پناهگاه بسیاری از موجودات می باشد. وجود تنوع خوب گونه ای در یک مزرعه برنج نشان دهنده آلودگی های کمتر خصوصا باقیمانده سم کمتر می باشد. مطالعه ی حاضر به منظور بررسی فون سن های گیاهخوار در آگرواکوسیتم برنج در طول یک فصل زراعی (1393) انجام گردید. گونه ها با استفاده از تله های گودالی یا روش تورزدن جمع آوری گردید. نمونه های جمع آوری شده توسط کلید های شناسایی بررسی و گونه ها جمع آوری شده توسط پی یر مولت (Museum Requien) از کشور فرانسه تایید شد. بررسی ها نشان داد که در مجموع 11 گونه از 11 جنس و پنج خانواده از ناجوربالان در مزارع برنج فعال می باشند. که در این میان خانواده Pentatomidae بیشترین تنوع و فراوانی را دارا می باشد. گونه Nezara viridulaو (Linnaeus, 1758) از این خانواده بیشترین فراوانی را به خود اختصاص می دهد و پس از آن گونه های Bersinus favicorni (Fabricius, 1794) ، Geotomus elongates (Herrich Schaeffer, 1840 و Cydnus aterrinus (Forster 1771 از خانواده Cydnidae بیشترین فراوانی را در مزرعه برنج و حاشیه های آن دارند. همچنین، گونه (Byrsinus favicornis (Fabricius, 1794 و گونه (Geotomus elongates (Herrich Schaeffer, 1840) برای اولین بار از مازندران گزارش می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه درویش متولی
دانشجوی کارشناسی ارشد حشرهشناسی کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
معصومه شایان مهر
استادیار گروه گیاه پزشکی، دانشکده علوم زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :