پیش بینی مدول تغییر شکل پذیری توده سنگ حاصل از آزمایش دیلاتومتری به روش شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، عمران، هنر و محیط زیست؛ افق های آینده، نگاه به گذشته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,181
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_0155
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
در علم مهندسی ژیوتکنیک مدول تغییر شکل پذیری (Em) در واقع نسبت تنش به کرنش منتاظر آن می باشد. کاربرد این مدول در زمینه های سد سازی، تونل سازی، راه سازی و... می باشد. امروزه روش های مختلفی برای بدست آوردن این مدول وجود دارد مانند: آزمایش های برجا صفحه بارگذاری - دیلاتومتری)، آزمون های آزمایشگاهی، روابط تجربی و... . گرچه دقت آزمون در مقابل روابط تجربی بسیار بالا بوده و مطمنن تر می باشد ولی مستلزم صرف هزینه و وقت زیادی می باشد. به همین جهت از گذشته تا کنون دانشمندان زیادی روابط تجربی مختلفی را ارایه داده اند. در این مقاله برای بدست آوردن مدول تغییر شکل پذیری به صورت تجربی از روشی نوین به نام شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است . شبکه عصبی مصنوعی که یک ابزار بسیار قدرتمند برای مدل سازی ریاضی می باشد به ما کمک می کند که بتوان با مدل سازی مدول تغییر شکل پذیری را با متغییر ورودی مختلف به صورت بسیار نزدیک به واقعیت پیش بینی نمود. بدین منظور داده های آزمون دیلاتومتری و دیگر آزمونهای آزمایشگاهی که ساختگاه شش سد در ایران انجام پذیرفته ومع آوری و دسته بندی شد. بعد از دسته بندی و حذف داده های پرت، شبکه عصبی مورد استفاده راانتخاب و این داده ها را وارد شبکه عصبی نمودیم . شبکه های عصبی مدول تغییر شکل پذیری را با ضرایب همبستگی و خطاهای مختلف ارایه داد که با ملاک قرار دادن بالاترین ضریب همبستگی و کمترین خطا بهترین خروجی انتخاب گردید که در نهایت مدول تغییر شکل پذیری با بالاترین ضریب اطمینان برآورد شد تا بتوان هم در وقت و هم در زمان صرفه جویی نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمنوچهر حسینی
گروه مهندسی عمران، واحد مراغه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، ایران
روزبه دبیری
گروه مهندسی عمران، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :