تعیین نفوذپذیری مخازن هیدروکربوری با استفاده از سیستم های عصبی - فازی انطباق پذیر (ANFIS) ( با نگاهی موردی به میدان پارس جنوبی )

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,134

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEPC01_038

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1387

چکیده مقاله:

هدف این مطالعه استفاده از قابلیت سیستم های عصبی - فازی انطباق پذیر (ANFIS) جهت تعیین نفوذپذیری . سنگ مخزن میباشد. ANFIS ، نوع خاصی از سیستم های عصبی - فازی است که از مدل استنتاج فازی سوگنو بهره یبرد و برای تخمین توابع به الگوهای آموزشی ( شامل بردارها ی ورودی و خروجی) نیاز دارد. به همین منظور ازاطلاعات مربوط به پنج چاه، که شامل اطلاعات نمودارهای پتروفیزیکی (به عنوان بردار و رودی) و نتایج نفوذپذیری حاصل از آنالیز مغزه (به عنوان بردار خروجی مطلوب) مربوط به این چاه ها میباشد، استفاده گردید. پس از ارزیابی همبستگی های بین این نگارها و نفوذپذیری ، سه نمودار صوتی ( D T) ، چگالی (R HOB ) و شاخص هیدروژنی گاما (N PHI) ، به عنوان پارامترهای ورودی مدل عصبی - فازی انتخاب گردید. مقادیر نفوذپذیری حاصل از پیشبینی به وسیله این مدل در هماهنگی خوبی با مقادیر واقعی حاصل از آنالیز مغزه ها می باشد .

کلیدواژه ها:

نفوذپذیری - تابع عضویت - نمودارهای پترو فیزیکی - سیستم عصبی - فازی انطباق پذیر (ANFIS)

نویسندگان

عباس مجدی

دانشیار دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

مرتضی بیکی

فارغ التحصیل کا رشناسی ارشد، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تهران

رضا حسین یار

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده زمین شناسی، پردیس دانشکده های علوم، د

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - رحیمی، م.، "تعبیر و تفسیر لرزه ای ناحیه پارس ...
  • - Hampson, D.P., Schuelke, J.S., and Quirein, J.A., "Use of ...
  • - Tonn, T., 2002. "Neural network seismic reservoir characte rization ...
  • - Chen, C., and Lin, Z., "A committee machine with ...
  • - Lim, J., "Reservoir properties determination using fuzzy logic and ...
  • - Gokceoglu, C., and et al., «A neuro-fuzzy model for ...
  • - Tutmez, B., and Tercan, A. E., "Spatial estimation of ...
  • - Math works, Inc., "Fuzzy Logic Toolbox User's Guide Matlab", ...
  • - Rotkowski, R., "Flexible Neuro- Fuzzy System", Kluwer Academic Publishers ...
  • - Demuth, H., Beale, M., "Neural Network Toolbox for Use ...
  • نمایش کامل مراجع