مکان یابی مرکز دفن زباله شهری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرفیایی GIS (مطالعه موردی شهر ایلام)
محل انتشار: کنفرانس دو سالانه جامعه و معماری معاصر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,134
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BCCCA01_079
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
در شهر ایلام، روزانه 145 تن پسماند جامد با ترکیبات متفاوت تولید می شود. مکان فعلی دفع پسماند در محلی نامناسب در جنوب غربی شهر در منطقه هردراز قرار دارد. به علاوه اینکه روش دفن زباله در آن مرکز غیر اصولی بوده و با توجه به اینکه شیب منطقه نیز به طرف سد آب شرب ایلام می باشد و نیز هر از گاهی زباله ها را می سوزانند، موجبات آلودگی منابع حیاتی از قبیل هوا، آب، خاک و... گردیده است. از سویی با توجه به فصل سرما و برف و باران که امکان دسترسی به سایت را مشکل می نماید و نیز امکان توسعه آتی و احداث کارخانه کمپوت و... در آن وجود ندارد، لزوم مکان یابی محل جدید برای دفن مواد زاید را ضروری ساخته است. در این پژوهش با اعمال منطق بولین بر روی لایه های مختلف موثر در مکان یابی دفن زباله جامد شهری ایلام در محیط GIS به طراحی یک مدل جهت انتخاب محل دفن پرداخته شده است و پارامترهای مورد استفاده از قبیل باد، باران، دما، زمین شناسی، توپوگرافی، شیب، گسل، فاصله از مراکز جمعیتی، فاصله از چاه و آبراهه، جاده های دسترسی، نوع خاک، کاربری اراضی، فاصله از فرودگاه و غیره مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند و در نهایت پس از ارزیابی های به عمل آمده، از هم پوشانی لایه ها، مکان به صورت مناسب و نامناسب شناسایی گردید. گزینه مناسب واقع در 5 کیلومتری جنوب غرب شهر ایلام و 3 کیلومتری شمال روستای هفت چشمه به عنوان مکان مناسب دفن بهداشتی زباله شهری شهر ایلام انتخاب گردید. نتایج حاصل از تحلیل نیز مورد بررسی و کنترل چشمی و زمینی قرار گرفت و تا حدودی رضایت بخش می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا هواسی تک
کارشناسی ارشد رشته عمران- محیط زیست، گروه فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی عمران و توسعه همدان
سعید سعیدی جم
استادیار، دکترا، خاک و پی، عمران، گروه فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی عمران و توسعه همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :