مروری بر ابزارهای تجزیه و تحلیل سرمایهگذاری و انتخاب سبد بهینه سهام
محل انتشار: کنفرانس جامع علوم مدیریت و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,007
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MSACONF01_206
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
در بازارهای مالی، سرمایهگذاری، انتخاب و ارزیابی سبد سرمایهگذاری و همچنین تصمیم در مورد مبلغ سرمایهگذاری در سبدسهام اقدامی بسیار رایج بوده و یکی از مسایل مهم است. به عبارتی پیدا کردن ترکیب مناسب از داراییهای مختلف، عمدهترینمسالهای است که سرمایهگذاران در این بازارها با آن مواجه هستند و این مساله بیش از نیم قرن مورد توجه پژوهشگران بوده است. سبد سهام، ترکیبی مناسب از سهام یا سایر داراییهاست که یک سرمایهگذار آن را خریداری میکند. مساله انتخاب سبدسهام بهینه اساسا بر پایه تصمیم یک سرمایهگذار برای تخصیص دارایی بین فرصتهای سرمایهگذاری مختلف، در طول یک دوره زمانی شکل میگیرد. به بیان دیگر بهینهسازی سبد سهام عبارت است از انتخاب بهترین ترکیب دارایی مالی، به نحوی کهباعث شود تا حد ممکن بازده سرمایهگذاری حداکثر و ریسک آن حداقل شود. لذا روش ها و مدل های مختلفی برای بهینه سازی سبد سهام و همچنین تجزیه و تحلیل سرمایهگذاری وجود دارد. در این پژوهش سعی شده است علاوه بر مروری بر مدلهای گذشته روش جدیدی برای بهینه سازی سبد سهام بر پایه پارامتریزه کردن سبد سهام معرفی شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکرم طاهری
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی گرایش مالی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
سعید فتحی
دانشیار دانشکده علوم اداری و اقصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
محمود بت شکن
استادیار دانشکده علوم اداری و اقصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مجید اسماعیلیان
استادیار دانشکده علوم اداری و اقصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :