تشخیص درستی الگو وتعیین مدل سری زمانی خانواده ARIMA برای داده های بارندگی ماهانه حوزه آبخیزبار- اریه
محل انتشار: اولین کنفرانس سالانه تحقیقات کشاورزی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 469
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AARC01_238
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
مدل سازی مناسب بارندگی ، جهت پیش بینی میزان بارش ورواناب حاصل از آن یکی از ابزارهای مهم در بخش های مختلف مدیریت منابع آب در حوزه های آبخیز به شمار می رود. یکی از راه های پیش بینی رفتار بارش استفاده از الگوهای سری زمانی است . هدف اصلی این پژوهش تشخیص درست الگو وتعیین مدل مناسب بمنظور پیش بینی مقادیر آینده مربوط به بارش در حوزه آبخیز ، بار – اریه با بهره گیری از آمار 30 ساله متوسط بارندگی ماهانه می باشد . بدین منظور با بکارگیری توابع خود همبستگی (ACF) وخود همبستگی جزیی (PACF) وبررسی تمام الگوهای احتمالی به لحاظ نرمال و تصادفی بودن باقی مانده ها ، همبستگی پارامترهای مدل ونتایج آزمون پورت – مانتو الگوی مناسب ARIMA(0.0.1)*(0.1.1)12 انتخاب گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید منیری
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
حسین ابراهیمی
دانشیارگروه مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدعلوم و تحقیقات تهران
ملیحه ابراهیم پور
مربی گروه آمار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حمیدرضا گلکارحمزیی یزد
استادیارگروه آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدفردوس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :