ارایه روشی برای طبقه بندی سیگنال های MEG برای بازیابی حافظه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 621
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER03_047
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
مغز انسان توانایی قابلتوجهی در حفظکردن اطلاعات برای یک مدت طولانی را دارا میباشد. تاکنون آزمایشهای مختلفی در زمینه یادآوری حافظه بلندمدت روی انسان، انجام گرفته است. آنچه که مورد نظر این پژوهش است، رمزگشایی حافظهی درازمدت با استفاده از ثبت سیگنالهای مغزی است که یکی از مهمترین این روشها، MEG میباشد. از همین رو مسابقاتی در سال 2012 به منظور بازیابی حافظه انسان انجام شد. روش پیشنهادی در این پایاننامه بر روی پایگاه داده همین مسابقه پیاده سازی شده است.روش پیشنهادی در این مقاله شامل 5 گام اصلی است. این گامها عبارتند از: 1 (استخراج ویژگیهای نرمال از روی سیگنالها در حوزه زمان؛ 2 (کاهش ویژگیها با کمکPCA ؛ 3 (انتخاب ویژگیهای برتر به کمک الگوریتم ژنتیک؛ 4 (آموزش طبقهبند SVM با ویژگیهای برتر پس از نگاشت به فضای دیگر به کمکLDA ؛ 5 (طبقهبندی دادههای آزمایشی. روش پیشنهادی بر روی دادههای دو سوژه از مسابقات BIOMAG2012 پیاده سازی شد. نتایج آزمایشهای ما نشان میدهد روش پیشنهادی از روشهای ارایه شده در سال 2012 بهتر است. مسابقات بعدی در سال 2016 برگزار شد که هنوز نتایج آن منتشر نشده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اکبرپویان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شاهرود
سعیده فردوسی
استادیار دانشگاه صنعتی شاهرود
حمید حسن پور
استاد دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :