Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی افزایش کارایی در روش Prime Field Multiplication و الگوریتم های ضرب برای GPU

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: COMPUTER03_041
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 278
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی افزایش کارایی در روش Prime Field Multiplication و الگوریتم های ضرب برای GPU

عادله علیخان زاده - مدرس موسسه آموزش عالی خاوران
ایمان مسیح آبادی - دانشجو کارشناسی ارشد نرم افزار

چکیده مقاله:

این پژوهش یک الگوریتم با کارایی بالا را برای ضرب پیمانه ای در GPU ارایه می کند. افزایش سرعت انجام محاسبات همواره موجب افزایش کارایی برنامه ها خواهد شد. یکی از تکنیک های جدید که مورد استقبال جهانی نیز قرار گرفته است برای افزایش سرعت اجرای برنامه ها تکنیک برنامه نویسی موازی است؛ عملیات ضرب که یکی از مسایل محاسباتی و مورد استفاده ی فراوان است که همواره با سربار فراوانی همراه است از اینرو تسریع عملیات ضرب دارای اهمیت ویژه ای می باشد، در این پژوهش تصمیم برآن است تا با استفاده از برنامه نویسی CUDA و بهره گیری از مشخصات GPU ابتدا به بررسی الگوریتم های ضرب ارایه شده پرداخته و سپس عملیات ضرب اعداد اول در محیط کارت گرافیک بررسی شود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMPUTER03_041 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/605136/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیخان زاده، عادله و مسیح آبادی، ایمان،1395،بررسی افزایش کارایی در روش Prime Field Multiplication و الگوریتم های ضرب برای GPU،همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار،مشهد،https://civilica.com/doc/605136

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، علیخان زاده، عادله؛ ایمان مسیح آبادی)
برای بار دوم به بعد: (1395، علیخان زاده؛ مسیح آبادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • NVIDIA Corporation, CUDA _ Programming Guide, 2013. <http://docs , nvidia. ...
  • Kazuya Matsmoto, Nahito Nakasato, Tomoya Sakai, Hideki Yahagi, Stanislav G. ...
  • Li, J..jiang, Y., Yang, C., Huang, Q., Rice, M., 2013. ...
  • Nvidia, 2008. Nvidia Co mpute-Unified Device Architecture (CUDA) Programming Guide, ...
  • _ Karl Leboeuf, Roberto Muscedere, and Majid Ahmadi, "High Performance ...
  • Jeff Bolz Ian Farmer Eitan Grinspun Peter Schrcoder, "Sparse Matrix ...
  • Sardar Anisul Haque, _ Moreno MazaPlain Polynomial Arithmetic on GPU, ...
  • Kazufumi Nishida, Yasuaki Ito, and Koji Nakano, "Accelerating the Dynamic ...
  • Junjie Li Sanjay Ranka Sartj Sahni, "Strassen's Matrix Multiplication on ...
  • Kovtun, V.Y., Okhrimenko, A.O., Nechiporuk, V.V. "Approaches for the performance ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 1,150
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید


طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی