Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی پرس و جو در داده های رمز شده

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: COMPUTER03_013
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 280
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی پرس و جو در داده های رمز شده

کوثر باقرزاده ویشکی - کارشناس ارشد نرم افزار کامپیوتر دانشگاه مهر آستان آستانه اشرفیه ایران
غلامحسین اکباتانی فرد - استادیار واحد لاهیجان دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان ایران

چکیده مقاله:

با برونسپاری اطلاعات سازمانها روی ابر به مسایل دیگر کسبوکار خود تمرکز کنند و نگران سختافزار یا نرمافزار و مدیریت اطلاعات وهزینههای آن نباشند ماهیت فراگیر اینترنت کمک میکند که تامینکنندگان اینترنت خدماتشان را در اختیار همه قرار دهند فعالسازی جستجوی مستقیم کلیدواژه بر روی دادههای رمزگذاری شده ،یک فن مطلوب برای استفاده موثر از دادههای رمزگذاری شده که بر روی ابر برونسپاری شده است ، میباشد× راهحلهای موجود جستجوی دقیق چند کلیدواژههای را فراهم میکند که خطای املایی کلیدواژه را قبول نمیکنند، و یا جستجوی تک کلیدواژه فازی که غلط املایی را به حد معینی تحمل میکند× طرحهای جستجوی فازی فعلی، برساخت یک شاخص گسترشیافته تکیه میکنند که غلط املایی کلیدواژه را تا حد امکان پوشش میدهند ، که باعث میشود بهطور قابلتوجهی اندازه فایل شاخص بزرگتر شود و پیچیدگی جستجوی بالاتر برود× در این مقاله، ما یک طرح جدید جستجو فازی چند کلیدواژهای را با بهرهگیری از فن هش حساس به مکان 1 پیشنهاد میدهیم نوآوری طرح ما در استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین بیز برای دستهبندی دادهها است که باعث کاهش زمان جستجو و سربار پردازشی به میزان قابلتوجهی میشود

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMPUTER03_013 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/605108/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقرزاده ویشکی، کوثر و اکباتانی فرد، غلامحسین،1395،بهینه سازی پرس و جو در داده های رمز شده،همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار،مشهد،https://civilica.com/doc/605108

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، باقرزاده ویشکی، کوثر؛ غلامحسین اکباتانی فرد)
برای بار دوم به بعد: (1395، باقرزاده ویشکی؛ اکباتانی فرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ]1[D. B. a. B. Waters"، Conjunctive, Subset, and Range Queries ...
  • ]07[J. S. a. B. W. P. Golle"، Secure Conjunctive Keyword ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 426
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید


طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی