Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی و مقایسه روش های تشخیص ناهنجاری در شبکه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: COMPUTER03_003
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 506
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی و مقایسه روش های تشخیص ناهنجاری در شبکه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

بهروز زادمهر - کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش شبکه های کامپیوتری
سیدهدایت حسینی - کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش شبکه های کامپیوتری

چکیده مقاله:

به دلیل گسترش روز افزون و سریع استفاده از اینترنت و گسترش استفاده از آن از طرفی با افزایش تهدیدات امنیتی در این زمینه مواجه هستیم. به همین دلیل امروزه بحث داغ محققان تامین امینیت فضای مجازی و سایبری است. یکی از موارد جذاب بحث تشخیص نفوذ در شبکه های ازتباطی و شبکه های مجازی به روش هوشمند است. روش های تشخیص نفوذ هوشمند سعی می کنند با تحلیل و آنالیز رفتاری کاربران تشخیص دهند آیا به سیستم نفوذ شده است یا خیر. چالش موجود در زمینه تشخیص نفوذ هوشمند این است که در اکثر مواقع رفتار کاربر عادی با نفوذ گر دارای تفاوت چشم گیری نیست. محققان سعی می کنند تا با استفاده از روش های داده کاوی مانند ماشین بردار پشتیبان رفتار کاربران را انالیز دقیق کنند و تا بتوانند با دسته بندی آنها نفوذ به سیستم را تشخیص بدهند. در این مقاله ما به مقایسه و ارزیابی روش های تشخیص نفوذ با استفاده از ماشین بردار پشتیبان می پردازیم. اینکه چطور به وسیله این روش رفتار های ترافیکی نرمال و غیرعادی را از هم تشخیص و با دسته بندی آنها نفوذ به سیستم را تشخیص می دهند. پس از آشنایی با مدل تشخیص نفوذ به وسیله ماشین بردار پشتیبان، به ارزیابی و مقایسه روش ها مطرح شده و یافته های اخیر در این زمینه می پردازیم.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMPUTER03_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/605098/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زادمهر، بهروز و حسینی، سیدهدایت،1395،ارزیابی و مقایسه روش های تشخیص ناهنجاری در شبکه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان،همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار،مشهد،https://civilica.com/doc/605098

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، زادمهر، بهروز؛ سیدهدایت حسینی)
برای بار دوم به بعد: (1395، زادمهر؛ حسینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Zhang, B. Xu and J Gong, "An Anomaly Detection ...
  • Mukkamala, Srinivas, Guadalupe Janoski, and Andrew Sung. "Intrusion detection: support ...
  • M. Tavallaee, E. Bagheri, W. Lu, and A. Ghorbani, _ ...
  • Dhanabal, L, and Dr SP Shantharajah. "A Study on NSL-KDD ...
  • Revathi, S., and A. Malath. "A detailed analysis on NSL-KDD ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید


طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی