تحلیل و ارزیابی اثرات بهسازی حاشیه راهها در ارتقای نقش بخشندگی در خطاهای انسانی
محل انتشار: دومین کنفرانس منطقه ای مهندسی عمران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 618
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GHAEMCIVIL02_027
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
اغلب تصادفات جادهای ریشه در عامل انسانی دارد. یکی از روشهای کاهش تاثیر خطاهای انسانی ایجاد فضای مانور مناسب برای افزایش زمان اقدام مناسب و نیز مکانیابی و نصب تجهیزات و علایم ایمنی در جاده هاست. بخش وسیعی از جاده های ایران بدلیل استفاده از آیین نامههای گذشته، از استانداردهای جدید بهره ای ندارند. به همین خاطر در این نوع جاده ها، اجزای هندسی کناره های راه و تجهیزات ایمنی بعنوان پارامترهای موثر در تعداد و شدت برخی از تصادفات نقش مهم و معنی داری ایفا می کنند. برای کاهش تعداد و شدت تصادفات با ریشه عوامل یاد شده، پرداختن و بررسی چگونگی تاثیر آنها بر تصادفات و ارایه راهکارهای عملی ضروری به نظر میرسد. در این تحقیق، چگونگی نقش کاهنده عوامل مربوط به حاشیه راه از قبیل ناحیه بازیابی، تجهیزات ایمنی، اندازه شانه راه، تابلوها، علایم تفکیک خطوط، موقعیت مکانی تاسیسات، تسهیلات ویژه عابرین و سایر اجزای مرتبط مورد ارزیابی قرار گرفته است. مکان مورد مطالعه در این تحقیق، جاده جدید بابل آمل است که – بررسی، شناخت و تحلیل تصادفات در این جاده در یک بازه زمانی مناسب، با استفاده از اطلاعات و آمار تصادفات و موارد مرتبط بدست آمده در آن، صورت گرفت. نتیجه این تحقیق ارایه راهکارهای عملی مبتنی بر آیین نامههای معتبر ایران و تجربه موجود برای ارتقای نقش بخشندگی راه ناشی از کاهش تاثیر خطاهای انسانی در تصادفات با بهبود و اصلاح عوامل و اجزای کنار جاده بوده است که کاهش حدود 13 درصدی تعداد کل تصادفات و تصادفات خسارتی و 12 درصدی جرحی و نیز کاهش 17.65 درصدی تصادفات فوتی را درپی خواهد داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کامران رحیم اف
استادیار گروه مهندسی راه و ترابری دانشگاه پیام نور، صندوق پستی ۱۶۷۶۱ ۷۹۶۳ تهران، ایران
اسفندیار حیدری کانی
دانشجوی دکتری برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :