ارزیابی رفتار سازه های با دیوار برشی بتنی به همراه تیر همبند فولادی توسط تحلیل دینامیکی افزاینده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 639

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GHAEMCIVIL02_003

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

در دیوارهای برشی تیرهای همبند عامل انتقال نیرو هستند که در برابر زلزله متحمل تغییر شکلهای غیر الاستیک زیادی میدهند تا سیستم رفتار شکل پذیر داشته باشد. در سال های اخیرتلاشهایی برای دستیابی به به یک تیر همبند با ویژگیهای مقاومت، سختی و شکل پذیری بالاتر انجام شده است که از جمله تیرهای همبند فولادی میتوان تیرهای همبند فولادی معمولی، کامپوزیتها، تیر با ورق برشی جان و تیرهای همبند با میلگردهای پیشرونده را نام برد. تیرهای همبند به علت توانایی زیادشان در کاهش قابل ملاحظه لنگر خمشی در پایین دیوارهای برشی و همچنین ظرفیت اتلاف انرژی، در طرح لرزهای اهمیت زیادیدارنددر این مطالعه بعد از صحت سنجی مدلسازی یک نمونه آزمایشگاهی با نرم افزارSeismoStruct پنج سازه شامل دو دیوار برشی با طولهای مختلف تیر پیوند مد نظر بوده است. طول تیر پیوند در مدلهای مختلف بین یک الی پنج متر میباشد. در تحلیل سازههای مورد نظر از هفت رکورد دور از گسل استفاده شده است نوع تحلیل مورد استفاده تحلیل دینامیکی غیر خطی افزاینده (Incremental Dynamic Analysis) میباشد. نتایج نشان میدهد که دیوارهای با طول تیر پیوند کوتاه به مقدار کمی مقاومت جانبی بیشتری نشان میدهند. همچنین نتایج نشان میدهد که رفتار غیرخطی و اتلاف انرژی زلزله در دیوارهای با تیر پیوند بلند بیشتر میباشد. همچنین در مورد دیوارهای با تیر پیوند کوتاه تحت اعمال تغییر مکان جانبی افت مقاومت در طول جابجایی کمتری رخ داده است

کلیدواژه ها:

دیوار برشی ، تیر همبند فولادی ، تحلیل دینامیکی غیرخطی افزاینده

نویسندگان

لیلا شرکایی

کارشناس ارشد مهندسی عمران– سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، همدان، ایران (نویسنده مسیول

مهدی علیرضایی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر،همدان،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :