پویاسازی خوشهبندی مشتریان با استفاده از روش DA-DEA در بستر شبکه عصبی مصنوعی SOM

امروزه ارزیابی مشتریان برای ارایه خدمات مناسب یکی از مهمترین چالشهای مدیران و تصمیمگیرندگان در سازمانهای مختلف است. در سازمانهای مختلف گاه با توجه به حجم سنگین تقاضای مشتریان پاسخگویی به نیازهای تمامی آنان امکانپذیر نیست و از سوی دیگر این مشتریان به عنوان سرمایه های سازمان ها قلمداد میشوند. این موضوع هدفمند نمودن مطالعه بر روی گرو ههای مختلف مشتریان در بازارهای رقابتی را با اهمیت کرده است. یکی از شیوههای کارآمد برای مطالعه مشتریان و ارایه خدمات بهینه به آنان، گروه بندی بازار و خوشهبندی مشتریان در آن است. در این پژوهش به منظور هدفمند نمودن ارایه خدمات به مشتریان، ابتدا به کمک تکنیک شبکه عصبی SOM مشتریان در خوشههایی متناسب دستهبندی میشوند تا بتوان برای هر مشتری با توجه به خوشه آن به ارایه خدمات مناسب پرداخت. سپس با مدل ارایه داده شده در این مقاله میتوان عضویت مشتری جدید در خوشه متناسب را با استفاده از تکنیک DA-DEA پیش بینی کرد. این مدل، فرآیند خوشهبندی پویا را برای سازمان رقم میزند تا به وسیله آن در هر لحظه بتوان مشتریان جدید را ارزیابی نموده و خوشه متناسب آنها را با دقت مناسبی تعیین کرد.

کلیدواژه ها:

خوشهبندی ، صفحه متمایز کننده (DA ) ، تحلیل پوششی دادهها (DEA ) ، شبکههای عصبی مصنوعی ، نگاشت خودسازمانده (SOM)