طبقه بندی شورایی تطبیقی برای تصدیق گوینده مستقل از متن

این مقاله مسیله طبقه بندی شورایی را برای تصدیق گوینده مستقل از متن بررسی می کند. ازآنجاکه ممکن است یک طبقه بند از اطلاعاتمختلف سیگنال گفتار بهره نبرد، استفاده از یک طبقه بند برای تصدیق گوینده ممکن است منجر به تصمیم قابل اعتمادی نشود. بنابراین بهترینسامانه های تصدیق گوینده از مجموعه ای از طبقه بندهای مکمل برای رسیدن به تصمیمات قابل اعتماد استفاده می کنند. در اکثر مطالعات اخیر کهروی ترکیب طبقه بندها برای تصدیق گوینده انجام شده است، ترکیب خطی وزنداری از امتیاز طبقه بندهای خبره پایه برای رسیدن به امتیاز نهاییتصدیق استفاده می شود که وزن های این ترکیب با استفاده از روشی مانند رگرسیون لجستیک و در زمان آموزش به دست می آیند. در این تحقیقاتمسایلی از قبیل همبستگی بین طبقه بندها و برتری برخی طبقه بندها برای برخی داده آزمون به خوبی در نظر گرفته نشده است. در این مقاله بااستفاده از فرایند طراحی شورا و قاعده ترکیب بر اساس داده آزمون برای هر دو مسیله راه حلی ارایه می شود. بررسی های انجام شده ما روی دادگانارزیابی تصدیق گوینده NIST 2004 نشان می دهد روش پیشنهادی در مقایسه با روش مبنای ترکیب تنک طبقه بندها کارایی مناسبی را دارد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی گوینده ، تصدیق گوینده ، طبقه بندی شورایی ، طبقه بندی شورایی تطبیقی ، رگرسیون لجستیک