موازنه گر نامتمرکز بار در محیط ابر با بهره گیری از سیاست تصمیم گیری چندشاخصه

در محیط ابر، موازنه بار از طریق انتخاب ماشین مجازی مناسب از بین ماشین های مجازی موجود، جهت اجرای کار دریافت شده، صورتمی گیرد. انتخاب ماشین مجازی مناسب برای انجام هر کار، تابع پارامترهای مختلفی است. در این مقاله با در نظر گرفتن تک تک پارامترها،مناسب ترین ماشین مجازی را برای کار موردنظر انتخاب می نماییم. این انتخاب به صورت یک مسیله تصمیم گیری چندشاخصه تعریف می شود. ابتدابا در نظر گرفتن اهداف اساسی توازن بار، مسیله در قالب پارامترهای موثر در کارایی مدل می شود؛ سپس مدل فوق با استفاده از روش تاکسونومیغیرکلاسیک که از پرکاربردترین روشهای تصمیم گیری چندشاخصه است، حل می شود. در این روش که TLB نامیده شده است، مطلوبیت هر ماشین مجازی با توجه به وزن اختصاص داده شده به معیارها و میزان اهمیت هر یک از معیارها برای کاربر که بر اساس شاخص آنتروپی تعیینمی شود، محاسبه می گردد. درنهایت بهترین ماشین مجازی بر اساس ارزش اختصاص یافته انتخاب می شود. جهت بررسی کارایی روش پیشنهادی، شبیه سازی های گسترده ای در محیط CloudSim انجام شده است که نشان می دهد روش پیشنهادی نسبت به روش های WRR ،DLB ،FIFO و HBB-LB عملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، موازنه بار ، ماشین مجازی ، روش تاکسونومی غیرکلاسیک ، تکنیک آنتروپی