دسته بندی خطا و شناسایی فازهای تحت خطا در سیستم های قدرت با استفاده از تیوری امواج سیار و سیستم فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 471

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-45-4_020

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

در این مقاله یک الگوریتم جدید بر پایه امواج سیار به منظور دسته بندی خطا و شناسایی فازهای تحت خطا ارایه شده است. الگوریتمپیشنهادی از دو بخش کلی تشکیل شده است. در بخش اول، پس از استخراج مولفه های مودال از مولفه های سه فاز جریان، با استفاده از عملگرانرژی تیجر، امواج سیار از مولفه های مودال استخراج می شوند. سپس نسبت دامنه اولین موج سیار در مولفه های مودال به منظور دسته بندی خطا وشناسایی فازهای تحت خطا به کار گرفته می شود. عملگر انرژی تیجر یک عملگر ساده است که با سرعت بسیار بالا و با وضوح مناسب امواج سیارموجود در سیگنال ها را استخراج می کند. در بخش دوم، با استفاده از اطلاعات به دست آمده از مرحله قبل، دسته بندی خطا و شناسایی فازهای تحتخطا اجرا میگردد. روش های هوشمند بهترین انتخاب برای به کارگیری در این مرحله هستند که برای اولین بار در این مقاله به کار گرفته میشوند.روش مورداستفاده در این مقاله سیستم فازی است که با دقت بسیار بالایی توانسته است دسته بندی خطا را انجام دهد. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که برای خطاهای بسیار نزدیک به محل رله، خطاهای با امپدانس بالا و خطاهای با زاویه وقوع بسیار کوچک هم الگوریتم پیشنهادی عملکردبسیار دقیقی داشته است.

نویسندگان

سعید هاشمی نژاد

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

سیدقدرت الله سیف السادات

دانشیار، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

مرتضی رزاز

دانشیار، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

محمود جورابیان

استاد، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران