ارایه یک سیستم توصیه گر ترکیبی برای تجارت الکترونیک

رشد روزافزون تجارت الکترونیک در فضای مجازی باعث معرفی محصولات متنوع و زیادی از سوی شرکت های فعال در این حوزه شدهاست. در چنین شرایطی انتخاب مناسب و بهینه محصولات از میان وحجم انبوه اطلاعات ارایه شده برای کاربران کاری مشکل است. سیستم هایتوصیه گر با توجه به ویژگی ها، رفتار و علایق کاربران سعی می کنند بهتری و مناسب تری موارد را به کاربران خود پیشننهاد دهند. در این مقالهیک سیستم توصیه گر ترکیبی با استفاده از دو روش پالایش گروهی و محدودیت محور ارایه شده است که با توجه به استفاده از روشمحدودیت محور مشکل شروع سرد روش پالایش گروهی را برطرف کرده است. پایگاه دانش روش محدودیت محور برای کاربران نیز با استفاده ازقوانین استخراج شده از تعاملات کاربران همسایه کاربر هدف استخراج شده است که از این نظر هم مشکل جمع آوری پایگاه دانش را که به صورتدستی زمان زیادی نیاز دارد برطرف نموده است. کارایی سیستم ارایه شده بر روی مجموعه داده Movielens در حوزه فیلم ارزیابی شده و نتایج نشان میدهد که روش ارایه شده کارایی بهتری نسبت به روش پالایش گروهی دارد.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر ، پالایش گروهی ، محدودیت ، پایگاه دانش