معرفی یک رابطهی هوشمند برای پیشبینی نشست سطح ناشی از حفرتونلهای مترو

هدف از انجام این تحقیق، پیشنهاد یک رابطهی هوشمند برای پیشبینی نشست سطح زمین در اثر حفر تونلهای مترو میباشد. پارامترهای متعددی بر روی نشست سطح تونلها تاثیرگذارند که گنجاندن تمامی آنها در روشهای مرسوم تجربی ممکن نبوده است. بنابراین در این مقاله، بابکارگیری روش GEP ، توانایی این روش هوشمند برای پیشبینی نشست سطح بررسی میشود. در این بررسی، بر اساس اطلاعات 8 تونل مترو در سطح جهان که با روش NATM و در محیط خاکی مشابه حفر شدهاند رابطهای توسط GEP ارایه شد. برای ساخت این رابطه، پارامترهایمقاومتی و هندسی سازه )چسبندگی ) C (، زاویه اصطکاک داخلی ) ø ( و مدول الاستیسیته ) E ( خاک؛ عمق ) Z ( و قطر ) D ( تونل( بهعنوانپارامترهای وابسته و مقدار نشست سطح ) S ( بهعنوان پارامتر مستقل درنظر گرفته شدند. در مجموع 35 دسته داده از تحقیقات گذشته جمعآوری شد که مقادیر نشست سطح موجود در آنها بهکمک مدلسازی عددی )نرمافزار FLAC2D ( محاسبه گردید. 04 دسته داده برای ساخت رابطهی هوشمند و 15 دسته داده برای ارزیابی عملکرد آن بکار گرفته شد. رابطهی ارایه شده از دقت مناسبی برخوردار بود بطوریکه ضریب تعیین ) R2 )آن برابر 0/930 میباشد. بنابراین این رابطه برای پیشبینی نشست سطح سایر متروهای مشابه پیشنهاد میشود.