استفاده از برنامه ریزی اصطلاحی ژن (GEP) در پیش بینی خطاهای پروژه های نرم افزاری

تضمین کیفیت نرم افزار یکی از چالش برانگیزترین مباحث تولید نرم افزار می باشد. سازمان ملی استاندارد در سال 2002 اعلام کرد خطاهای نرم افزاری سالیانه خسارتی در حدود 60 میلیارد دلار به اقتصاد آمریکا وارد می نماید. تضمین کیفیت از ابتدای پروژه ی تولید نرم افزار آغاز می شود و هدف آن تولید نرم افزاری بدون خطا، طبق زمانبندی و بودجه مشخص شده می باشد که نیاز و انتظارات مشتری را پاسخگو باشد. یکی از فاکتورهایی که منجر به تعداد بالای خطاهای نرم افزاری در نتیجه تولید نرم افزاری با کیفیت پایین می شود محدودیت منابع تضمین کیفیت می-باشد. در صورت استفاده از تکنیک های پیش بینی خطا جهت تشخیص خطاهای احتمالی در پروژه های نرم افزاری هم موجب بهبود کارایی و قابلیت اطمینان نرم افزار می شویم و هم در هزینه ها صرفه جویی می شود. در این پژوهش ما با استفاده از الگوریتم برنامه ریزی اصطلاحی ژن به دنبال پیش-بینی خطا در پروژه های نرم افزاری برآمدیم. در نتایج بدست آمده میزان صحت 97/81 % و میزان نرخ خطا حدود 4% می باشدکه به نسبت روش های پیشین بهبود نسبی بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی خطا ، برنامه ریزی اصطلاحی ژن ، پروژه نرم افزاری ، GEP