Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

رهیافتی نو در حفظ پراکندگی جمعیت در الگوریتم های ژنتیکی با استفاده از تنظیم فشار عملگر انتخاب

سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: ICEE12_131
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 989
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رهیافتی نو در حفظ پراکندگی جمعیت در الگوریتم های ژنتیکی با استفاده از تنظیم فشار عملگر انتخاب

کاظم پوربدخشان - دانشجوی دکتری برق دانشگاه فردوسی مشهد
حبیب رجبی مشهدی - استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

در اغلب مسائل بهینه سازی واقعی، هدف از حل مسأله دستیابی به مسئله بهینه سازی سراسری است و الگوریتم ژنتیک (GA) به عنوان یک روش مناسب جهت حل این گونه مسائل مطرح است. به منظور دستیابی به ویژگی های لازم برای یک الگوریتم بهین هساز سراسری بایستی عملگرهای مناسبی در الگوریتم طراحی شود و این عملگرها نیز به طور هماهنگ با هم به جستجوی فضا بپردازند. در GA عملگرهای مختلف (انتخاب، جهش، برش و ...) هر یک به نوعی بر این ویژگی ها تاثیر می گذارند. در این مقاله به تحلیل پراکندگی جمعیت در الگوریتم ژنتیک پرداخته و تأثیر عملگرهای مختلف در حفظ پراکندگی جمعیت در فرآیند تصادفی تکامل مورد مطالعه قرار می گیرد. اثر تغییر پارامترهای مختلف الگوریتم روی یک مسأله سخت، آزمایش می گردد و یک روش جدید بر اساس تنظیم فشار عملگر انتخاب جهت کنترل پراکندگی ارائه می گردد. شبیه ساز یهای انجام شده روی یک مسأله سخت بخوبی موفقیت روش را تأیید می کند .

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICEE12_131 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/59903/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پوربدخشان، کاظم و رجبی مشهدی، حبیب،1383،رهیافتی نو در حفظ پراکندگی جمعیت در الگوریتم های ژنتیکی با استفاده از تنظیم فشار عملگر انتخاب،دوازدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران،مشهد،https://civilica.com/doc/59903

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، پوربدخشان، کاظم؛ حبیب رجبی مشهدی)
برای بار دوم به بعد: (1383، پوربدخشان؛ رجبی مشهدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • K. Matsui, Shiznoka unive, New Selection Method to Improve the ...
  • Kejun Wang, A New Fuzzy Genetic Algorithm based _ Population ...
  • Rusmus K. ursem, Thiemo krink, Genetic Programming with Smooth Operators ...
  • Marcus Hutter, Fitness uniform Selection to Preserve Genetic Diversity, IEEE ...
  • Yee ceung, Young Goa, Degree of Population Diversity, A Perspective ...
  • Ursem, R., K., D ivers ity-Guided Evolutionary Algorithms. In: Proceedings ...
  • Bedau M. A., Zwick M. Bahm A., Variance And Uncertainty ...
  • Robert E. Keller, Wolfgang Banzhaf, Explicit Maintenance Of Genetic Diversity ...
  • S. Droste, Th. Jansen, On The Analysis of A Simple ...
  • Smith R E, Forrest S And Perelson A S, Searching ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 33,033
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی